Публикации по теме health-technology

Публикации по теме 'health-technology'

Пересечение машинного обучения и здоровья: интервью с Роберто Вегой

Роберто имеет докторскую степень. студент программы статистического машинного обучения в Университете Альберты, работающий под руководством профессора Расса Грейнера . Он также является частью Института машинного интеллекта Альберты и группы вычислительной психиатрии. Кроме того, он сотрудничает со стартапом MEDO.ai в разработке моделей машинного обучения для анализа медицинских ультразвуковых изображений. Его текущее исследование сосредоточено на том, как использовать методы..

Обещание мониторинга здоровья с помощью ИИ

Предотвратимые болезни сердца являются одной из основных причин смертности в мире. По оценкам Всемирной организации здравоохранения, сердечно-сосудистые заболевания стали причиной 31% всех смертей в 2016 году, что делает их причиной смерти номер 1 во всем мире¹. Среди сердечно-сосудистых заболеваний сердечная аритмия является одной из самых распространенных. Аритмия описывает ряд состояний, при которых сердце бьется слишком быстро, слишком медленно или нерегулярно. Аритмии являются..

Панельное интервью со старшими членами некоторых известных стартапов в области искусственного интеллекта в сфере здравоохранения @GiantHealthEvent |…

Представители по науке о данных из Eagle Genomics, Babylon Health, Touch Surgery, Myrecovery, Creation дали интервью генеральному директору Cognition X Чарли Мюрхеду. Все эти компании используют машинное обучение по-разному: либо для анализа генома, диагностических/хирургических последствий, либо для непосредственной помощи пациентам. Все члены группы согласны с тем, что ИИ возвращается после «ядерной» зимы. Eagle Genomics считает, что к 2025 году будет более 250..

Как машинное обучение может помочь в разработке более индивидуальных методов лечения психических заболеваний

Как машинное обучение может помочь в разработке более индивидуальных методов лечения психических заболеваний Психическое заболевание — это своего рода состояние здоровья, которое влияет на разум, эмоции или поведение человека (или на все три вместе). Это также влияет на физическое здоровье человека. Проблемы психического здоровья, такие как депрессия, шизофрения, синдром дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ), расстройство аутистического спектра (РАС) и т. д., сегодня широко..

Искусственный интеллект хочет сделать нас здоровее, если мы ему позволим

Рыночные возможности возникают по мере того, как здравоохранение постепенно переходит на цифровые технологии В наши дни Силиконовой долине не так часто говорят, как об искусственном интеллекте (AI) и машинном обучении (ML). Стартапы, обещающие создать новый бизнес с использованием технологий AI и ML, приходят через наши офисы еженедельно. Мы даже вложили в несколько. Этот процесс - в сочетании с беседами с другими предпринимателями, инвесторами и учеными - прояснил нашу точку зрения..

Во плоти: преобразование 2D-сканов в 3D-отпечатки

Изучение алгоритмов, которые информируют пациентов и помогают хирургам Пациенту сказали, что его колено похоже на разбитую яичную скорлупу , - говорит Найл Хаслам, выпускник EMBL и главный технический директор (CTO) в axial3D - компании, занимающейся медицинской 3D-печатью. Но они все еще планировали участвовать в гонке на горных велосипедах в следующем месяце . Как для Хаслама, так и для вовлеченных врачей было ясно, что пациент не полностью понимал хирургическую ситуацию или ее..

Пример использования машинного обучения: распознавание глазных болезней

Глазные заболевания широко изучаются в мире здравоохранения, поскольку от них страдают миллионы людей. Имея это в виду, мы решили создать в PerceptiLabs модель машинного обучения, которая применяет методы распознавания изображений на изображениях глазного дна для выявления возможных катаракт у пациентов. Использование подобной модели может помочь врачам, оптометристам и исследователям легче классифицировать и обнаруживать такие состояния. Набор данных Чтобы обучить нашу модель,..