КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: IBM Watson, прогнозирование дыхательной способности, машинное обучение, здравоохранение. Мы выполнили прогнозирование данных о дыхательной способности с использованием IBM Watson for Advance Analytics и лучшего построения модели машинного обучения с меньшим объемом данных и большей точностью. Введение : Здесь я попытался построить модель машинного обучения для прогнозирования дыхательной способности и уменьшить количество проблем в секторе здравоохранения, потому что..

В постоянно развивающемся ландшафте здравоохранения конвергенция технологий и данных привела к изменению парадигмы. Бизнес-аналитика, которая когда-то была прерогативой корпоративных советов директоров, нашла новое пристанище в секторе здравоохранения. Оказывая глубокое влияние на принятие решений, распределение ресурсов и результаты лечения пациентов, бизнес-аналитика — это не просто модное словечко, а преобразующая сила. В этой статье мы рассмотрим различные способы, с помощью которых..

Изучение важного показателя эффективности здравоохранения Обзор проекта Прогнозная аналитика становится все более важным инструментом в области здравоохранения, поскольку современные методы машинного обучения (ML) могут использовать большие объемы доступных данных для прогнозирования индивидуальных результатов для пациентов. Например, прогнозы машинного обучения могут помочь поставщикам медицинских услуг определить вероятность заболевания, помочь в диагностике, порекомендовать..