Автор: Чжэнь Линь (UIUC) В этом блоге описывается наша статья NeurIPS’22 [3]: Conformal Prediction with Temporal Quantile Adjustments. В этом блоге мы рассмотрим: Краткое введение в конформное прогнозирование, мощный инструмент, обеспечивающий гарантии покрытия с минимальными предположениями о распределениях. Проблемы создания действительных интервалов прогнозирования для прогнозирования временных рядов и наш подход к ним (TQA). Ресурсы: код , плакат , бумага . Проблема..

Постоянно растущий спрос на информацию бросает вызов отрасли здравоохранения во многих отношениях. Правительства, отраслевые группы, работодатели и пациенты требуют больше информации, подотчетности и прозрачности. В то же время потребность в улучшении качества обслуживания, удовлетворенности пациентов и клинических результатов оказывает большее давление на клиницистов и руководителей. Все больше и больше организаций стремятся удовлетворить эти потребности, используя свои клинические..