Публикации по теме heartbeat

Публикации по теме 'heartbeat'

Погружение в структуры данных в Swift: массивы

Часть 1 из 3-х частей. Добро пожаловать в первую моей серии из трех частей , посвященной изучению структур данных в Swift. Здесь мы в целом поговорим о структурах данных и углубимся в массивы . Введение в структуры данных Мы много слышали о структурах данных. Структуры данных - это контейнеры, которые хранят данные в определенном макете. Они чрезвычайно важны, учитывая, что все программы работают с данными и с тем, как они хранятся. Следовательно, необходимо учитывать, как..

Как управлять разработкой машинного обучения, как профессионалы

Работа в спринтах и обмен знаниями Те, кто знают, знают. Создание систем машинного обучения радикально отличается от создания программного обеспечения . Начиная с конца-конца 1900-х годов у мира разработки программного обеспечения было достаточно времени, чтобы создать надежный, зрелый набор методологий для управления их жизненными циклами разработки — например, Agile или Scrum. У тех из нас, кто занимается машинным обучением, нет такой роскоши времени. Руководители,..

Отвечайте на входящие телефонные звонки Twilio с помощью NestJS и TensorFlow

Учебник с полным кодом, в котором используются аннотаторы NLP, BERT и QA (вопрос-ответ) для автоматической помощи в ответе на телефонный звонок. Телефонные звонки остаются важной частью обслуживания клиентов во многих компаниях. Они помогают в разрешении запросов и споров клиентов, а предприятия нанимают колл-центры для ответа на эти звонки. Телефонный этикет, использование профессионального тона и знание продукта являются ключевыми в этой области. В этом руководстве вы узнаете, как..

Создание библиотеки глубокого обучения на JavaScript с нуля (часть 2)

В части 1 этой серии руководств мы подробно остановились на некоторых мельчайших аспектах и основах реализации нашей собственной библиотеки глубокого обучения на JavaScript. Мы также реализовали некоторые базовые математические операции с функциями с одним значением - благодаря этому мы смогли увидеть, как работает автоматический расчет градиента, а также узнали идею, лежащую в основе статического графика. Во второй части мы обсудим, как реализовать тензоры и некоторые базовые..

Создание приложения для обнаружения объектов в реальном времени на Android с помощью Firebase ML Kit

Это руководство является девятой частью серии ML Kit для мобильных разработчиков . Если вы не совсем в курсе, можете начать здесь: Воссоздание Google Translate с помощью API языкового идентификатора Firebase ML Kit Это руководство является седьмой частью этой серии, ML Kit для мобильных разработчиков. Если вы не совсем в курсе, вы можете… heartbeat.comet.ml Пит-стопы серии Создание клона Google Lens с помощью Firebase ML..

Как закодировать веб-парсер

Как закодировать парсер с помощью Requests и Beautiful Soup Что такое парсер? «Веб-скрейпер», также называемый «веб-сборщиком» или «веб-извлекателем данных», представляет собой программу, которая собирает и извлекает («извлекает») информацию из Интернета. Получение контента с длинной страницы или нескольких страниц веб-информации можно рассматривать как простой тип веб-скрапинга. Одним из преимуществ парсинга веб-страниц является то, что он позволяет нам находить актуальную и..

Web ML для селфи и эффектов лица — Часть 1 [Сегментация селфи]

Один из самых больших прорывов, который пришел с эрой смартфонов, — это возможность делать селфи, настолько мощная концепция, что Оксфордский словарь добавил это слово в словарь. Это явление привело к росту числа приложений для социальных сетей, таких как Snapchat, которые ввели новшество в создании селфи с помощью фильтров. Со временем приложения для видеоконференций, такие как Zoom, внесли новшества в потоковое видео для фронтальных камер, позволяя пользователям скрывать/изменять свой..