Публикации по теме 'hockey'


Попытка предсказать исход игр НХЛ с помощью машинного обучения и почему это сложно
Здесь я собираю данные за 17 сезонов НХЛ, начиная с сезона 2005–2006 гг. и заканчивая сезоном 2021–2022 гг. Я извлекаю данные непосредственно с nhl.com , используя методы парсинга (хотя есть масса сайтов получше, с которых можно получить игровые данные). Я очищаю данные и извлекаю особенности из индивидуальной работы каждой команды. Я рассчитываю скользящее среднее/сумму нескольких статистических данных для нескольких разных периодов времени и сравниваю их с той же статистикой их..

Новая модель ожидаемой цели, которая лучше, чем Corsi, при прогнозировании будущих целей
Этого не должно быть; это просто так. Алан Райдер сделал первые шаги в 2004 году, когда он опубликовал модель ожидаемых голов в хоккее под названием Качество броска , но только в октябре 2015 года Доусон Спригингс и Асмае Туми опубликовали свою модель ожидаемых голов , которая показала, что ожидаемые цели в хоккее возросли. популярность. Сегодня ожидаемые голы узурпировали Корси (попытки броска) в качестве основного показателя для анализа команд и фигуристов, а на аренах НХЛ даже в..

В любом случае, чей в этом смысл? Использование сетевого анализа для оценки влияния товарищей по команде на хоккейный счет
Контекст - проклятие как для хоккейных фанатов, так и для аналитиков и руководителей фронт-офиса. В хоккее наиболее популярной статистикой, позволяющей судить о достоинствах игроков, являются очки. Очки игрока - это сумма забитых игроком голов, основных передач (передача, которая непосредственно предшествует голу) и дополнительных передач (передача, которая предшествует основной передаче). Какие очки - как метрика - выигрывают от простоты, они теряют статистическую полезность. Почему..