Публикации по теме hypothesis-testing

Публикации по теме 'hypothesis-testing'

Тест Крускала Уоллиса для начинающих

Тест Крускала Уоллиса: цель, область применения, предположения, примеры, реализация Python 1. Цель Крускал-Уоллис — это непараметрический метод оценки того, происходят ли выборки из одного и того же распределения. Он используется при сравнении более чем двух независимых или несвязанных выборок. Однофакторный дисперсионный анализ (ANOVA) представляет собой параметрическую эквивалентность теста Краскела-Уоллиса. 1.1 Что было бы хорошим вариантом использования в бизнесе? Давайте..

Книга рецептов AB-тестирования. Часть 3.

Эта статья является третьей в моей серии под названием «Поваренная книга по AB-тестированию», в которой я планировал дать подробное пошаговое руководство по AB-тестированию. В первой статье мы обсуждали необходимость AB-тестирования и почему заинтересованным сторонам бизнеса необходимо проводить AB-тесты. Во второй статье мы обсудили несколько основных принципов, которые необходимо знать перед запуском этих тестов. Небольшое резюме: AB-тестирование — это, по сути, проверка..

Статистические тесты для сравнения алгоритмов классификации

Обзор основополагающего документа и реализаций, чтобы найти наилучший вариант для ваших данных. Сравнение методов прогнозирования, чтобы определить, какой из них следует использовать для решения поставленной задачи, является повседневной деятельностью большинства специалистов по обработке и анализу данных. Обычно у вас будет пул моделей классификации, и вы будете проверять их с помощью перекрестной проверки, чтобы определить, какая из них лучше. Другой целью, однако, является..

Почему мы должны говорить об ошибке типа 1 и ошибке типа 2?

Тяжелые уроки, реальные советы Почему мы должны говорить об ошибке типа 1 и ошибке типа 2? От оценки модели до принятия бизнес-решений… Вы когда-нибудь слышали об ошибке типа 1 и ошибке типа 2? или ложноположительный, истинно отрицательный и т. д.? Эти понятия обычно вводятся, когда мы изучаем проверку гипотез. Это фундаментальное понятие в логической статистике. Однако каждый должен это понимать, потому что это также важно, когда мы хотим оценить, какую модель использовать для..

Понимание теста ANOVA: определение, типы и приложения

Что такое тест ANOVA? Дисперсионный анализ (дисперсионный анализ) — это статистический метод, используемый для проверки того, значительно ли отличаются друг от друга средние значения двух или более групп. Это мощный инструмент для сравнения средств нескольких групп, который обычно используется в научных исследованиях, чтобы определить, оказывает ли конкретное лечение или вмешательство значительное влияние на данный результат. Дисперсионный анализ основан на предположении, что..

Что такое индуктивное рассуждение? — Подход к науке о данных

Индуктивное рассуждение составляет основу для решений, основанных на данных. Ученые, работающие с данными, в том числе специалисты во многих областях, связанных с данными, например, биологи и ученые-экологи, должны удовлетворять потребности в соответствии с основной областью специализации и в то же время следить за тем, чтобы их набор профессиональных инструментов был актуальным. Одним из распространенных и центральных инструментов для обнаружения знаний и направления исследований в этих..

В чем разница между Z-тестом и Т-тестом?

Начиная с проверки гипотез, блог объясняет концепцию и основные различия между z-тестом и t-тестом. Являются ли наблюдаемые изменения среднего значения статистически значимыми? Это, пожалуй, главное соображение при выдвижении критической гипотезы, которая дает идеальный анализ состояния. Такой анализ является отличным кандидатом для проверки гипотез или, другими словами, для проверки значимости. Для проверки гипотез выполняются различные статистические тесты, такие как t-тест и..