В новом отчете предупреждается, что искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение могут стать одним из лучших средств защиты от киберпреступлений в сфере здравоохранения — и справятся с этим лучше, чем существующие в настоящее время стратегии реагирования на инциденты. Согласно белой книге Института критически важных инфраструктурных технологий, отрасль здравоохранения демонстрирует вялую кибергигиену, фальшивые и франкенштейновские сети, практически единодушное отсутствие групп..

Искусственный интеллект, который может быстро выявлять модели рискованного поведения, может быть единственным жизнеспособным решением для защиты систем здравоохранения от наплыва атак программ-вымогателей. Использование ИИ в клинической среде хорошо задокументировано, поскольку все больше систем здравоохранения обращаются к машинному обучению для улучшения онкологической помощи , борьбы с выгоранием врачей , повышения вовлеченности пациентов и даже излечения диабета . . Но..

Искусственный интеллект может дать организациям столь необходимое преимущество перед изощренными и уклончивыми противниками, согласно документу Джеймса Скотта Защита от вредоносного ПО на основе сигнатур мертва , который недавно был опубликован Институтом технологий критической инфраструктуры (ICIT). . Скотт, старший научный сотрудник ICIT, уже недостаточно просто выявлять злоумышленников и реагировать на них, и большинство организаций по-прежнему не знают о том, что их сети «активно..