Публикации по теме image-classification

Публикации по теме 'image-classification'

Классификация изображений с использованием проекта FASTAI- Dogs vs Cats Project

Всем привет! Сегодня я проверю свои знания о классификации изображений из предыдущих руководств, используя набор данных DOGS от Kaggle. Это будет не объяснение кода, как это уже было описано в предыдущих постах, а скорее публикация моего кода вместе с необходимыми модификациями и результатами здесь. Я рекомендую вам также попробовать построить свою собственную модель классификации изображений, используя либо DOGS, либо другой набор данных ( https://docs.fast.ai/data.external.html ), и не..

Методы калибровки в глубоких нейронных сетях

Введение Было показано, что классификаторы глубоких нейронных сетей неправильно откалиброваны [1], т. е. их вероятности предсказания не являются надежными оценками достоверности. Например, если нейронная сеть классифицирует изображение как «собаку» с вероятностью p , p нельзя интерпретировать как достоверность предсказанного сетью класса для изображения. Кроме того, классификаторы нейронных сетей часто слишком самоуверенны в своих прогнозах [1]. Классификатор калиброванной нейронной..

Пошаговая классификация цветов без кодирования

Как развернуть модель искусственного интеллекта, не написав ни единой строчки кода Авторы Франческо Пальма и Исаак Росат Сегодня вы можете читать газету, путешествуя по шоссе в своем беспилотном автомобиле, и покупать продукты без кассира. Но если вы пойдете к врачу, юристу или фермеру, ни одна интеллектуальная машина пока не поможет существенно их основной деятельности. Без суждения это кажется немного странным. Ограниченный доступ к новым технологиям и нехватка..

Читатель по губам

Здравствуйте, меня зовут Каоту из 2 класса AI Builders . Проект, который я выбрал, — это чтение по губам. Гитхаб: https://github.com/Kaotu999/A_Lip_Reader Изображения и данные: https://drive.google.com/drive/folders/1ou9UV9noFoDxCDicWWlybMvMKKGr1y1d?usp=sharing Попробуйте сами: https://colab.research.google.com/drive/1yIxchzbmw3uQNeY0d8lkNxCP08E8_BYT?usp=sharing Что это такое? Моя идея заключается в том, что устройство для чтения по губам, принимающее входные данные в..

Оглядываясь назад на 2021 год — «Тенденции рынка индустрии искусственного интеллекта»

Главное препятствие для развития искусственного интеллекта: качественные данные Большинство проектов искусственного интеллекта еще не вступили в «реальную борьбу», что показывает, что многие компании сталкиваются с серьезными проблемами в приложениях искусственного интеллекта. Одной из наиболее важных проблем является получение высококачественных данных. В отчете о недавнем опросе респонденты указали на два основных препятствия: нехватку квалифицированных сотрудников и нехватку..

Современный классификатор изображений.

Привет всем! Сегодня я покажу вам, как создать современную модель классификатора изображений. Я собираюсь использовать библиотеку fastAi, это значительно упростит процесс. Чтобы следовать этой статье, требуются только базовые знания Python. Весь дополнительный жаргон я объясню в самой статье. Мы создадим модель классификатора изображений, которая будет определять вероятность того, принадлежит ли входная фотография кошке или собаке. Все кодирование будет выполняться в Jupyter Notebook..

Это хорошее введение в классификацию изображений!

Это хорошее введение в классификацию изображений! И Google Collaboration — такой замечательный инструмент! Я был смущен тем, как отобразить изображение и показать результаты, в конце концов разобравшись с этим. Вот собранный мной Google Colab, который показывает эту статью в действии: https://colab.research.google.com/drive/1od4MwLkj0c2Ikz8fFCNOgas-k8LK_P6B Еще раз спасибо, что написали это! Дайте мне знать, если у вас есть какие-либо отзывы.