Публикации по теме 'image-classification'


10 лучших проектов в области искусственного интеллекта, которые стоит добавить в свое резюме в 2023 году
10 лучших проектов в области искусственного интеллекта, которые стоит добавить в свое резюме в 2023 году По мере развития технологического ландшафта искусственный интеллект (ИИ) быстро становится востребованным навыком в различных отраслях. Чтобы выделиться на конкурентном рынке труда, подумайте о том, чтобы подкрепить свое резюме эффективными проектами в области искусственного интеллекта, которые продемонстрируют ваш опыт и креативность. В этом блоге мы собрали список из десяти..
Увеличение данных для приложений классификации изображений с использованием глубокого обучения
Йоханна Пингель Это сообщение от Oge Marques, PhD и профессора технических и компьютерных наук в FAU. Оге является Заслуженным докладчиком ACM , автором книги и стипендиатом Лешнера AAAS 2019–20 . Он также является поклонником MATLAB и использует MATLAB в своих классах более 20 лет. Вы также можете следить за ним в Твиттере ( @ProfessorOge ) Популяризацию глубокого обучения для классификации изображений и многих других задач компьютерного зрения можно частично объяснить наличием..
Понимание обнаружения объектов с помощью YOLO
Информация для инструктора курса Нишан Панта занимается исследованиями и разработкой искусственного интеллекта более 3 лет, а также является соучредителем MPercept Technology и открытого сообщества AIDevNepal, которое произвело революцию в семинарах по ИИ и связях с ними в Непале. электронная почта : [email protected] Github : NISH1001 Linkedin : nishparadox Нишан был основным инструктором в MPercept Academy . Он преподает и руководит курсами по искусственному..
Использование Create ML, Core ML 3 и Skafos для создания классификатора изображений и его фактического использования: Часть 2
В этом руководстве используется построение модели с использованием Create ML, которое теперь доступно как часть Xcode в macOS 10.15, Catalina. В этой статье описывается, что делать теперь, когда у нас есть эта модель. Модели машинного обучения ничего не делают сами по себе. В частности, модели Core ML (тип, созданный Create ML) предназначены для интеграции с приложениями iOS, и это руководство, как следует из названия, покажет вам, как на самом деле использовать эту модель, которую..
Классификация изображений с использованием проекта FASTAI- Dogs vs Cats Project
Всем привет! Сегодня я проверю свои знания о классификации изображений из предыдущих руководств, используя набор данных DOGS от Kaggle. Это будет не объяснение кода, как это уже было описано в предыдущих постах, а скорее публикация моего кода вместе с необходимыми модификациями и результатами здесь. Я рекомендую вам также попробовать построить свою собственную модель классификации изображений, используя либо DOGS, либо другой набор данных ( https://docs.fast.ai/data.external.html ), и не..
Методы калибровки в глубоких нейронных сетях
Введение Было показано, что классификаторы глубоких нейронных сетей неправильно откалиброваны [1], т. е. их вероятности предсказания не являются надежными оценками достоверности. Например, если нейронная сеть классифицирует изображение как «собаку» с вероятностью p , p нельзя интерпретировать как достоверность предсказанного сетью класса для изображения. Кроме того, классификаторы нейронных сетей часто слишком самоуверенны в своих прогнозах [1]. Классификатор калиброванной нейронной..
Пошаговая классификация цветов без кодирования
Как развернуть модель искусственного интеллекта, не написав ни единой строчки кода Авторы Франческо Пальма и Исаак Росат Сегодня вы можете читать газету, путешествуя по шоссе в своем беспилотном автомобиле, и покупать продукты без кассира. Но если вы пойдете к врачу, юристу или фермеру, ни одна интеллектуальная машина пока не поможет существенно их основной деятельности. Без суждения это кажется немного странным. Ограниченный доступ к новым технологиям и нехватка..