Публикации по теме 'image-detection'


Поиск картинки на изображении без разметки?
Мы часто видим картинки на изображениях: например, комиксы объединяют несколько картинок в одну. И если у вас есть развлекательное приложение, где люди публикуют мемы, как в нашем iFunny, вы будете сталкиваться с этим постоянно. Нейронные сети уже способны находить животных, людей или другие объекты, но что, если нам нужно найти всего лишь еще одно изображение на изображении? Давайте подробнее рассмотрим наш алгоритм, чтобы вы могли протестировать его с помощью блокнота в Google..
YOLO с OpenCV
Обнаружение нескольких объектов Сегодня мы рассмотрим, как мы можем использовать YOLO в среде OpenCV. YOLO впервые появился в 2016 году и используется для обнаружения нескольких объектов. Он совместим с фреймворком OpenCV, но нам нужно скачать «yolov3.weights», а также «yolov3.cfg». Я загрузил этот файл вместе с кодом в репозиторий github. Давайте рассмотрим код, он довольно простой. Итак, первым шагом будет импорт модели и чтение «coco.names», содержащего метки изображений, и..
Обнаружение изображений как услуга
У двух наших брендов, Badoo и Bumble, более 500 миллионов зарегистрированных пользователей по всему миру загружают на нашу платформу миллионы фотографий в день. Эти изображения предоставляют нам богатый набор данных, из которых мы получаем множество идей. Информация профиля пользователя В нашей команде по обработке и анализу данных мы создали сервис, в котором изображения вводятся, а вывод - это информация о содержимом изображения. Мы используем эту услугу на этапе создания..
Использование обнаружения объектов на домашних фотографиях для улучшения оценки цен
Оценить дом - это и наука, и искусство. Характеристики дома, такие как площадь в квадратных футах, расположение или количество ванных комнат, имеют разные веса в зависимости от их влияния на цены продажи жилья в каждой конкретной местности в течение определенного периода времени, что приводит к набору правил оценки или моделей, которые применяется для создания Zestimate каждого дома. В частности, некоторые из структурированных данных, которые используются при оценке, включают..
Набор данных Open Buildings от GoogleAI
блоги от Blogozing Несколько дней назад, 28 июля, инженер-программист Джон Куинн из Google Research, Гана, опубликовал информацию о недавно сформированном наборе данных, который отображает здания Африки со спутниковыми снимками, которые они заявляют как очень точные. Считается, что новейший набор данных содержит местоположения и площади 516 миллионов зданий. Это охватывает большую часть африканского контента. Использование такого набора данных Оценка населения "Городское..
Что можно сделать с 1000 сложных отсканированных форм и 60 долларами за 2,5 часа?
Технологии обнаружения объектов и извлечения текста на основе ИИ произвели революцию в области обработки документов Краткий ответ на поставленный в заголовке вопрос — «много». Чтобы подготовить почву для этой статьи, я хотел бы начать с примера. Предположим, вам поручили проанализировать отсканированную версию годового отчета компании (форма 10-к). Документ обычно содержит различные типы полей, такие как чистый текст, форма (имя, должность и вознаграждение офицеров), таблицы..
Учебное пособие по OpenCV Python - Компьютерное зрение с OpenCV в Python
В этой статье OpenCV Python Tutorial мы рассмотрим различные аспекты компьютерного зрения с использованием OpenCV в Python. OpenCV уже давно играет важную роль в разработке программного обеспечения. Изучение OpenCV является хорошим подспорьем для разработчика в улучшении аспектов кодирования, а также помогает в построении карьеры разработчика программного обеспечения. Мы будем проверять следующие концепции: Что такое компьютерное зрение? Как компьютер читает изображение? Что..