Реализация рекомендателя фильмов с совместной фильтрацией на основе неявной обратной связи Практическое руководство по преобразованию набора данных MovieLens-1m в неявную обратную связь для рекомендательной системы В этой истории мы собираемся использовать набор данных MovieLens 1m для создания рекомендателя фильмов. Мы будем использовать алгоритм матричной факторизации: метод альтернативных наименьших квадратов (ALS), который реализован в неявной библиотеке. Наша основная цель -..