Начало, ResNet, MobileNet Inception, ResNet и MobileNet - это сверточные нейронные сети, обычно используемые для задачи классификации изображений. Зачем нужно такое количество сетей? Будет объяснена проблема, стоящая за развитием сетей, и предложенные решения. Мотивация Inception создан для того, чтобы уменьшить вычислительную нагрузку на глубокие нейронные сети и добиться высочайшей производительности. По мере того, как сеть углубляется, эффективность вычислений также будет..

Один из наиболее часто задаваемых вопросов в репозитории Stackoverflow или Github на Keras - это преобразование модели. Для быстрого тестирования и доступности предварительно обученной модели для классификаторов изображений большинство разработчиков / исследователей обычно используют Keras. Модели классификаторов изображений, такие как VGG16 / 19, Inception, Resnet и т. Д., Легко загрузить с помощью библиотеки Keras. В большинстве случаев эти модели используются в качестве базовой..

Неделя 5: Поиск искр, чтобы разжечь огонь — Трансферное обучение. Исследование, связанное с машинным обучением или глубоким обучением, часто связано с программированием и некоторой логикой, чтобы убедиться, что человек может точно отличить машину от человека. Чем сложнее программа, которую планируется создать, тем длиннее программный код, который нужно написать. Технически метод, используемый в этом исследовании, называется трансферным обучением. Это метод исследования глубокого..