Создание моделей с нуля для выполнения уже решенных задач не сэкономит ваше время и ресурсы. Техника трансферного обучения намного лучше! Введение Transfer Learning — еще одна концепция машинного обучения. Это когда мы строим модель обучения на основе предыдущих знаний (мы внедряем уже обученные модели — знания = веса и смещения) В этом блоге я поделюсь с вами тем, как я применил этот метод для обучения модели сверточной нейронной сети для классификации набора данных CIFAR 10 с..

Переосмысление исходной архитектуры компьютерного зрения 1. Введение Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision была одной из самых сложных исследовательских работ, которые я читал. Язык статьи очень сложен, как и ее содержание. Также было трудно найти подробную разбивку бумаги в Интернете. Итак, цель этой статьи — подробно разобрать исследовательскую работу Inception-v3. 2. Общие принципы проектирования В исследовательской работе обсуждалось несколько принципов,..