Публикации по теме 'insight-ai'
Классификация продуктов электронной коммерции на основе изображений и текста
Кристофер Боннетт - выпускник программы Insight в рамках стипендии New York Data Science Fellowship летом 2016 года, где он использовал Deep Learning и NLP для классификации продуктов электронной коммерции для Lynks . Сейчас он исследователь машинного обучения в Alpha-I .
Хотите узнать о науке о данных или прикладном искусственном интеллекте от ведущих профессионалов Кремниевой долины или Нью-Йорка? Узнайте больше о программах Наука о данных и Искусственный интеллект ...
Как решить 90% проблем НЛП: пошаговое руководство
Использование машинного обучения для понимания и использования текста .
Чтобы получить больше подобных материалов, подписывайтесь на Insight и Emmanuel в Twitter.
Текстовые данные везде
Независимо от того, являетесь ли вы существующей компанией или работаете над запуском новой услуги, вы всегда можете использовать текстовые данные для проверки, улучшения и расширения функциональных возможностей вашего продукта. Наука извлечения смысла и обучения из текстовых данных является..
NIPS 2016 - Основные моменты 2-го дня: войны платформ, RL и RNN
- Джереми Карновски и Росс Фадели , Insight Artificial Intelligence
Пропустили самые яркие моменты первого дня NIPS 2016? Прочтите здесь . Хотите узнать о прикладном искусственном интеллекте от ведущих практиков Кремниевой долины или Нью-Йорка? Узнайте больше о программе стипендиатов Insight по искусственному интеллекту .
Битвы исследовательских платформ накаляются
Наряду с быстро растущим интересом к ИИ, быстро растет напряженность. С одной стороны, ведущие..
Почему Нью-Йорк - отличное место для проникновения в ИИ
Хотите узнать о прикладном искусственном интеллекте у ведущих специалистов из Нью-Йорка, Кремниевой долины или Торонто? Узнайте больше о программе Искусственный интеллект в Insight.
Вы - компания, работающая в области искусственного интеллекта, и хотели бы принять участие в программе Insight AI Fellows Program? Не стесняйтесь связаться .
Нью-Йорк переживает взрывной период развития искусственного интеллекта и машинного обучения. В то время как Кремниевая долина является..
AutoML для увеличения данных
DeepAugment - это инструмент AutoML, ориентированный на увеличение данных. Он использует байесовскую оптимизацию для обнаружения стратегий увеличения данных, адаптированных к вашему набору данных изображений. Основные преимущества и особенности DeepAugment:
Уменьшает частоту ошибок моделей CNN (показано снижение ошибки на 60% для CIFAR10 на WRN-28–10) Экономит время за счет автоматизации процесса В 50 раз быстрее , чем предыдущее решение Google - AutoAugment .
Готовый..
Создание службы поиска изображений с нуля
Необоснованная эффективность представлений глубокого обучения
Хотите узнать о прикладном искусственном интеллекте у ведущих специалистов Кремниевой долины или Нью-Йорка? Узнайте больше о программе Искусственный интеллект на сайте Insight.
Вы - компания, работающая в области искусственного интеллекта, и хотели бы принять участие в программе Insight AI Fellows Program? Не стесняйтесь связаться .
Чтобы получить больше подобных материалов, подписывайтесь на Insight и..
Контекстная идентификация темы
Выявление значимых тем для редких обзоров Steam
Steam - крупнейшая онлайн-площадка для продажи видеоигр. Несмотря на то, что у него очень тщательно продуманная система отзывов клиентов, отзывы можно разделить только на положительные и отрицательные , что не очень информативно.
Обзоры продуктов могут быть чрезвычайно важным инструментом для клиентов при принятии решений о покупке. Однако, поскольку мы имеем дело с редкими данными, количество обзоров для каждого продукта..
