Публикации по теме intel

Публикации по теме 'intel'

Производительность и переносимость гетерогенного кода с использованием инструментов миграции CUDA на SYCL

Потребность в более быстром решении наряду с удовлетворением потребностей клиентов в более энергоэффективных и экономичных вычислениях сделала гетерогенные вычисления с использованием как ЦП, так и графических процессоров повсеместной частью современных вычислений. Скорость и масштабы этого освоения были увеличены за счет выдающихся успехов машинного обучения и ИИ в решении сложных проблем, учитывая, что базовые модели нейронных сетей, как правило, прекрасно сопоставляются с параллельным..

Введение в набор инструментов Intel oneAPI AI Analytics Toolkit

Ускорьте обработку данных и конвейер машинного обучения с помощью оптимизированного Intel набора инструментов oneAPI AI Analytics Оглавление · Что такое oneAPI? · OneAPI AI Analytics Toolkit ∘ 1. Intel оптимизировал Modin ∘ 2. Intel оптимизировала Scikit-learn ∘ 3. Intel оптимизировал XGBoost ∘ 4. Intel оптимизировала TensorFlow и Pytorch ∘ 5. Python оптимизирован для Intel ∘ 6. Зоопарк моделей для архитектуры Intel ∘ 7. Intel Neural Compressor · Резюме ·..

Осведомленность о тактических угрозах следующего поколения с помощью Rebellion Iris

Включение совмещения датчиков скорости машин, улучшения моделей и симуляции задач в операционных центрах и местах передового развертывания. В мире почти равной конкуренции США и их союзники продолжают бороться с экспоненциальным увеличением объема данных датчиков и сложности угроз. Истребителям срочно требуется всесторонняя информация о боевом пространстве с малой задержкой, учитывающая этот контекст, чтобы сохранить преимущество. Программное обеспечение, предназначенное для..

Модель Google Imagen лучше, чем DALLE-2?

Кажется, что модель Google превосходит модель OpenAI, или нет? Если вы думали, что Dall-E 2 показал впечатляющие результаты, подождите, пока вы не увидите, на что способна эта последняя модель Google Brain. Dalle-e фантастичен, но ему часто не хватает реализма, что команда стремилась решить с помощью Imagen, новой модели. На веб-сайте своего проекта они публикуют ряд результатов, а также созданный ими тест для оценки моделей преобразования текста в изображение, где они явно..

Интеллектуальное глубокое обучение в долларах: разблокируйте экономию с помощью CPU Inference

Из-за всей шумихи вокруг графических процессоров возможности центральных процессоров часто упускают из виду при развертывании модели глубокого обучения для логического вывода. Текущая зависимость отрасли от графических процессоров создает две проблемы: доступность графических процессоров в настоящее время ограничена, и, во-вторых, надбавка, связанная с графическими процессорами. Обе эти проблемы еще больше усугубляются при развертывании производственных рабочих нагрузок AI/ML в облаке, где..

Intel упрощает брендинг процессоров Core в рамках подготовки к Meteor Lake

Процессоры Center в настоящее время будут называться процессорами Intel Center 3/5/7/9, и организация представила маркировку Intel Center Ultra для процессоров премиум-класса. Компания ntel меняет название своей линейки процессоров Center. Новая маркировка произойдет с отправкой компанией будущих процессоров Meteor Lake, которые должны быть доставлены в какой-то момент в этом году. Intel отказывается от буквы «i» в названии серии Core, которая теперь будет называться..

Вакансия: Стажер по программному обеспечению для анализа изображений — Intel, Phoenix, AZ 85018

Описание работы Вы можете пройти стажировку в корпоративной сети качества. Это междисциплинарная позиция, которая использует науку о данных и разработку программного обеспечения для создания стратегических возможностей для анализа отказов микроэлектронных пакетов. Кандидат будет использовать концепции науки о данных и обработки изображений для разработки эффективных рабочих процессов анализа изображений и разработки автоматизированных программных процедур для реализации этих рабочих..