Здравствуйте, читатели, этот блог представляет собой практическую реализацию предварительной обработки данных в наборе данных с использованием Python. Если вы еще не ознакомились с предыдущим блогом о предварительной обработке данных, сначала просмотрите его. Предварительная обработка данных с помощью Numpy и Pandas В этом блоге объясняется предварительная обработка данных с использованием двух библиотек Python: Numpy и Pandas… medium.com..

Продолжим наше обучение Чтобы понять линейную регрессию, сначала мы должны знать Что такое регрессия? Регрессия — это метод моделирования целевого значения на основе независимых предикторов. Этот метод в основном используется для прогнозирования и выяснения причинно-следственных связей между переменными. Что такое ЛИНЕЙНАЯ регрессия? Линейная регрессия — это алгоритм машинного обучения. Он основан на контролируемом обучении. Линейная регрессия — это тип..

Здравствуйте, читатели! Здесь мы должны понять, как алгоритм дерева решений работает в задачах, основанных на регрессии, и какая математическая реализация используется для прогнозирования непрерывных значений. Но прежде чем читать этот блог, ознакомьтесь с приведенной ниже ссылкой, чтобы понять, что такое дерево решений и как оно работает. Дерево решений и его математическая концепция Здравствуйте, читатели, вот следующий очень интересный тип концепции и..

В этом блоге рассказывается об одном из наиболее важных алгоритмов машинного обучения, называемом логистической регрессией, различных типах логистической регрессии, работе и ее математической реализации. В. Что такое ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ ? Линейная регрессия — это алгоритм машинного обучения. Он основан на контролируемом обучении. Этот алгоритм анализирует взаимосвязь между зависимой и независимой переменной и оценивает вероятность возникновения события, существующего..