Неуклонный рост пространства криптоактивов увеличил потребность и популярность продуктов рыночной разведки / аналитики. Однако, как и любому другому новому классу активов, методологиям и методам извлечения значимой информации о криптоактивах потребуется время, чтобы они стали зрелыми. К счастью, рынок криптографии родился в золотой век науки о данных и машинного обучения, поэтому у него есть шанс создать самое сложное поколение продуктов рыночной аналитики, когда-либо существовавших для..

Трение между более простыми и более сложными моделями имеет важное значение в прогнозных и количественных стратегиях. Один из самых распространенных споров о моделях прогнозирования в криптопространстве заключается в том, являются ли более простые модели машинного обучения более сложными моделями глубокого обучения. Многие люди считают, что более простые прогностические модели имеют то преимущество, что их легко объяснить и обосновать на основе их результатов. Однако на крайне..