Задумывались ли вы, просматривая ноутбуки Kaggle, как лучшие конкуренты предлагают блестящие модели с высокой точностью? Ответ прост - это использование ансамблевых методов в их моделях. Adaboost - это метод итеративного ансамбля, при котором все данные вводятся в несколько базовых моделей (слабые классификаторы), а окончательный прогноз делается путем вычисления взвешенной суммы этих базовых моделей. Самая интересная особенность этого алгоритма заключается в том, что каждая базовая..