Мы надеемся, что вы все хорошо провели праздничный сезон. Как указано в Дорожной карте Kambria: 2020 , мы начинаем новый год, уделяя особое внимание росту и развитию сообщества. Наряду с нашей долгожданной образовательной платформой мы также запускаем наши инициативы Учись, практикуйся, доказывай и получай вознаграждения , и поэтому мы с гордостью объявляем о нашем следующем мероприятии сообщества: Kambria Code Challenge . Мы хотели бы пригласить все сообщество присоединиться и..

Матрица путаницы — один из самых мощных инструментов прогнозного анализа в машинном обучении. Матрица путаницы дает вам информацию о том, как работает ваш машинный классификатор, сравнивая правильно классифицированные примеры с неправильно классифицированными примерами. Давайте посмотрим, как интерпретировать матрицу путаницы и как матрица путаницы может быть реализована в Scikit-learn для Python. Что такое матрица путаницы? Возможно, вам интересно: что такое «матрица..

В рамках саммита VietAI Summit 2019 д-р Танг Луонг выступил с презентацией о достижениях в полуконтролируемом обучении и о том, как обучать ИИ с небольшим количеством размеченных данных. Достижения в полууправляемом обучении — Презентация «Как обучить ИИ с помощью небольших размеченных данных» с доктором Тханг Луонг, научным сотрудником, Google Brain Аннотация: Несмотря на большой успех, глубокое обучение обычно плохо работает с небольшими размеченными обучающими наборами...

В рамках саммита VietAI Summit 2019 д-р Труйен Тран выступил с докладом о том, как современный ИИ можно использовать для разработки лекарств. Современный ИИ для обнаружения лекарств Доктор Труйен Тран — доцент кафедры искусственного интеллекта Университета Дикина. Аннотация: Современный ИИ, основанный на глубоком обучении, добился больших успехов в когнитивных областях, таких как компьютерное зрение и языки, где люди могут естественно работать хорошо. В настоящее время ИИ ускоряет..