Каждая компания внедряет машинное обучение для улучшения качества продукта. Одним из таких сервисов, предоставляемых AWS для поиска на уровне предприятия, является Kendra, т. е. основанный на машинном обучении, который постоянно делает поисковые системы умнее. Сценарии использования на уровне предприятия часто сложны и имеют несколько источников данных, чтобы обеспечить более персонализированные и точные результаты. Кендра постоянно изучает и обновляет алгоритм. При настройке и..

Для создания поиска на уровне предприятия у нас есть возможность связать несколько коннекторов в индексе Amazon Kendra. Чем больше источников данных, тем более продвинутые и точные результаты поиска мы получим. Одним из таких коннекторов является коннектор Slack. Мы можем подключать наши общедоступные каналы, частные каналы или определенные каналы для индексации данных и документов и поиска по запросу с помощью интеллектуального поиска в Amazon Kendra на основе машинного обучения (ML)...

На предприятии у вас будет много файлов с большим количеством информации в различных форматах, таких как PPT, PDF, TXT и т. Д., Но их очень сложно найти быстро. когда это больше всего нужно. Допустим, даже если вы найдете файл, вам нужно будет просмотреть множество страниц, чтобы найти именно то, что вы искали. Также искать файлы в папках и просматривать их не так естественно, как разговаривать, не так ли? (Это будет иметь смысл по мере нашего продвижения) Сегодня мы узнаем, как..