Или универсальный набор данных Чтобы создать Персональный искусственный интеллект , нам нужно дать программному обеспечению инструменты для моделирования и понимания мира так же, как это делает наш мозг. Один из способов сделать это — создать «Универсальный набор данных», набор данных, способный интегрировать все другие наборы данных и всю информацию, которую мы знаем об этой вселенной и воображаемых вселенных. Включая противоречия, недостающую информацию и неопределенность...

Поскольку начались дискуссии о преодолении разрыва между символическим и субсимволическим представлением знаний, был сформулирован новый простой трехстрочный постулат, утверждающий, что: Поддерживать Объяснимость, обучаемость, проверяемость и воспроизводимость ИИ в ML, Каждому MLA *алгоритму машинного обучения, должно соответствовать выражение на естественном языке или другой тип символического представления знаний Был создан DOI , чтобы любой, кто следит за этими обсуждениями,..

Необходимость нейро-символической интеграции Глубокое обучение все еще приносит плоды. Однако стандартные типы сетей исчерпывают свои возможности, и исследователи ищут такие расширения базовых моделей нейронных сетей, которые ослабят присущие им ограничения. Некоторые расширения, такие как слои самовнимания , пользуются большим практическим успехом. Примечательно, что многие недостатки нейронных сетей отражают преимущества символьных систем (и наоборот). Действительно, можно..

Я только что прочитал «Тысячу мозгов» нейробиолога Джеффа Хокинса. В нем он описывает, как неокортексальная область мозга, область, наиболее тесно связанная с тем, что мы называем «разумом», хранит и обрабатывает данные, и как мы можем надеяться воспроизвести их. Я не буду здесь вдаваться в подробности нейробиологии, но в конце концов он бросает перчатку ученым, занимающимся искусственным интеллектом, говоря, что то, что вы делаете с искусственными нейронными сетями (ИНС), неправильно. ИНС..

Краткая история того, как я узнал о забытом ядре искусственного интеллекта. В первые дни моей работы специалистом по обработке данных в области ИИ меня учили, прежде всего, одному: вам нужно больше данных лучшего качества, чтобы питать ваши системы обучения. И я посвятил себя поиску этих данных. Меня заманили в мир машинного обучения, когда я пытался открыть для себя мир искусственного интеллекта. Признаюсь, приятно заставлять компьютер делать сложные вещи по моему вкусу, не говоря,..