Публикации по теме 'knowledge-sharing'
10 бесплатных популярных API для ваших будущих проектов
Как новичок, мы все всегда думали о том, чтобы улучшить свои навыки, подняв их на вершину. После очистки базовых уровней выполнения статических проектов, будь то веб-сайт или мобильные приложения, на его пути появится небольшая продвинутая тема. Использование API в проекте - одно из таких.
Здесь я упомянул тщательно подобранный список из 10 лучших бесплатных и популярных API для ваших будущих проектов. Все упомянутые API-интерфейсы помогут вам стать лучшим разработчиком, интегрировав..
О написании технической статьи
Я знаю некоторых разработчиков, которые, к счастью, хороши в программировании и в то же время хороши в преподавании, но очень немногие из них возьмут в руки ручку (или напечатают на клавиатуре) по техническим темам, которые им нравятся. Если вы один из них, я думаю, что вы серьезно упускаете из виду, и я здесь, чтобы убедить вас начать делиться информацией в Интернете! Я постараюсь изложить свою точку зрения как можно меньше слов, пожалуйста, прочтите весь отрывок: P
Преимущества..
Комплексное исследование глубокого обучения в ключевых приложениях компьютерного зрения
«Признание: некоторые разделы предоставленного контента являются неотъемлемыми компонентами задания курса «ID5030 Машинное обучение для инженерных приложений» в ИИТ Мадраса. Эти разделы изначально были написаны мной в качестве ассистента преподавателя курса».
В последние годы сфера компьютерного зрения (CV) претерпела трансформационные изменения с появлением глубокого обучения и сверточных нейронных сетей (CNN). Современные библиотеки глубокого обучения, такие как PyTorch, TensorFlow и..
Открытые протоколы ACM с повторно используемыми рабочими процессами и окончательными результатами оптимизации 1-го турнира…
Искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (МО) и другие новые рабочие нагрузки требуют эффективных компьютерных систем от облака до периферии. Однако проектировщики систем сталкиваются с многочисленными трудностями, начиная с постоянно растущего пространства вариантов дизайна и оптимизации (включая алгоритмы, модели, программные среды, библиотеки, аппаратные платформы, методы оптимизации) и заканчивая поиском баланса между несколькими целями (включая точность, скорость, пропускную..
Контролируемое машинное обучение ?
Обучение с учителем — это задача машинного обучения для изучения функции, которая сопоставляет входные данные с выходными на основе примеров пар вход-выход. Он выводит функцию из помеченных обучающих данных, состоящих из набора обучающих примеров.
Вышеприведенное является общим определением того, что академические люди думают о машинном обучении с учителем.
(Можно найти в Википедии )
Непрофессионал Определение
Это просто сопоставление A с B или input с Output...
Определение ИИ стало проще!
Что в первую очередь приходит вам в голову, когда кто-то говорит «искусственный интеллект»? Что ж, в моем случае это всегда беспилотные автомобили, обработка изображений и рекомендации по содержанию. Если вы встретите это слово и думаете о роботах-доставщиках, летающих дронах и автономных кораблях, тогда BRAVO! Но вопрос остается прежним: «Что такое искусственный интеллект?»
Позвольте мне прояснить это, это непростой вопрос! Причины того же?
Есть масса мыслей в поддержку этого...
Функции активации в нейронной сети
В этом блоге мы узнаем о функциях активации, которые наиболее широко используются в Deep Learning. Прежде чем перейти к сути, давайте кратко рассмотрим базовую архитектуру нейронной сети и вкратце разберемся, как она работает.
Для простоты рассмотрим многослойный персептрон.
У нас был набор входов. Эти входные данные были отправлены на скрытый слой, и мы вычислили значение Z, которое было произведением входных функций и некоторых весов. После этой операции мы использовали..
