Публикации по теме 'kubeflow-pipelines'
Упрощенные MLOps для Kubeflow с Kfops
В статье представлен Kfops , инструмент поверх Kubeflow , который можно подключить к жизненному циклу MLOps .
Что такое Кфопс?
Основная цель проекта — упростить и стандартизировать компиляцию конвейера Kubeflow, выполнение конвейера и развертывание модели. Он состоит из двух «компонентов» — специального пакета Python и команд chatops. Пакет Python используется на этапе разработки/экспериментирования, а команды chatops находятся непосредственно в комментариях к запросу на слияние...
MLOps - это модное слово ??? Часть -1
# P1 # # P2 # Часть 1: MLOps , инструменты для оркестровки и основы для понимания конвейеров Kubeflow Часть 2: Введение в конвейеры Kubeflow с примерами Часть 3: Сквозная реализация машинного обучения с использованием Vertex AI (управляемый Kubeflow) # P3 # # P4 # # P5 # # P6 # # P7 # Apache Airflow Конвейеры Kubeflow (использует оркестровку Argo) Луиджи и т. Д. # P8 # # P9 # Конвейеры Kubeflow позволяют создавать переносимые масштабируемые рабочие процессы..
Практическое руководство по развертыванию моделей машинного обучения на основе встраивания
Развертывание моделей машинного обучения на основе встраивания: часть 2
За последние несколько лет производительность моделей резко возросла из-за большого количества исследований в области машинного обучения. Хотя эти улучшенные модели открывают новые возможности, они начинают приносить реальную пользу только после того, как их можно развернуть в производственных приложениях. Это одна из основных проблем, с которыми сегодня сталкивается сообщество машинного обучения.
Развертывание..
Условный конвейер Kubeflow для чайников
Этот конвейер описывает, как использовать условный оператор kfp.dsl вместе с аргументом конвейера среды выполнения для разветвления конвейера. Kubeflow DSL не поддерживает использование обычных операторов if:else для определения графа конвейера. Для этого мы можем передать решающий аргумент, значение которого определяет поток выполнения конвейерного графа. Это показано ниже на примере использования простых функций для вычисления сложения или деления по отношению к требуемой..
Автоматизация развертывания Jupyter Notebook на конвейерах Kubeflow с помощью KALE
Суперпродукт Kubeflow для специалистов по данным
TL; DR : Kale позволяет развертывать блокноты Jupyter, которые работают на вашем ноутбуке или в облаке, в Kubeflow Pipelines, не требуя каких-либо шаблонов Kubeflow SDK. Вы можете определить конвейеры, просто пометив ячейки кода Notebook и нажав кнопку развертывания в пользовательском интерфейсе Jupyter. Кале позаботится о преобразовании Notebook в действующее развертывание Kubeflow Pipelines, позаботится о разрешении зависимостей..
Введение в Kubeflow
Если говорить о машинном обучении, то это приложение искусственного интеллекта, которое позволяет системе автоматически учиться и совершенствоваться на основе полученного опыта без явного программирования. Он везде и состоит из разных частей. При построении модели мы можем не думать об инфраструктуре, необходимой для ее обучения и обслуживания, здесь на сцену выходит Kubeflow.
В этой статье мы поговорим о Kubeflow, его общем введении.
Теперь главная проблема, с которой сталкивается..
Вопросы по теме 'kubeflow-pipelines'
Как в Kubeflow Pipelines отправить список элементов в облегченный компонент Python?
Я пытаюсь отправить список элементов в виде PipelineParameter облегченному компоненту. Вот образец, который воспроизводит проблему. Вот функция:
def my_func(my_list: list) -> bool:
print(f'my_list is {my_list}')
print(f'my_list is of...
1810 просмотров
schedule
10.11.2022
как установить kubeflow на существующий локальный кластер Kubernetes
Я устанавливаю kubeflow на кластер kubernetes через развертывание Kubeflow с помощью kfctl_k8s_istio, и он дает ошибку ниже.
WARN[0303] Encountered error applying application kubeflow-apps: (kubeflow.error): Code 500 with message: Apply.Run :...
1119 просмотров
schedule
05.02.2024
Как отформатировать тело ответа запроса на конечную точку прогнозирования запроса API Google Cloud Platform
При работе с компонентом AI Platform я работаю над учебником, который был предварительно создан для GCP. Короче говоря, он включает в себя использование Kubeflow и Tensorflow Extended для создания и развертывания завершенной модели машинного обучения...
112 просмотров
schedule
19.03.2023
TFX на Kubeflow Pipelines не может запустить конвейер с слишком большой ошибкой объекта запроса
Мы развертываем наши конвейеры TFX 0.30.0 с использованием Kubeflow Pipelines 1.5.0. Kubeflow Pipelines развертывается со стандартными шаблонами в кластере GKE 1.19.9-gke.1400.
Используя интерфейс командной строки TFX, мы можем создать конвейер в...
38 просмотров
schedule
25.01.2024
