Публикации по теме language

Публикации по теме 'language'

Языки программирования, которые вам больше не нужно изучать

Добро пожаловать обратно! Программирование - одно из моих любимых занятий (ну, вроде 😂), но одно из моих любимых занятий - сравнивать все вышедшие языки программирования, поэтому давайте взглянем на некоторые языки программирования, которые вам, вероятно, следует больше не учиться. Что ж, может быть, это слишком сурово, но есть языки, которые теряют популярность, из-за этого с этими языками было меньше разработок, давайте взглянем на некоторые из этих языков программирования. Цель-C..

Библия глазами НЛП (Часть 1)

Первая часть увлекательного проекта по науке о данных, чтобы узнать больше об обработке текста, методах НЛП и извлечении значимой информации из текстового корпуса. Поскольку приближается Пасха, я подумал о хорошем и забавном проекте по науке о данных, применяя методы НЛП к Библии. Библию можно бесплатно скачать в текстовом формате с проекта Гутенберга https://www.gutenberg.org/cache/epub/1581/pg1581.txt ( Лицензия Гутенберга ) Библия Дуэ-Реймса представляет собой перевод латинской..

Характеристики встраивания слов

Учебник по встраиванию слов Характеристики встраивания слов И проблема антонимов Эта статья является шестой в серии Учебник по встраиванию слов: 1. Что стоит за Word2vec | 2. Слова в векторы | 3. Статистическая теория обучения | 4. Классификатор Word2vec | 5. Гиперпараметры Word2vec | 6. Характеристики встроенных слов В предыдущей статье Гиперпараметры Word2vec мы завершили изучение алгоритма Word2vec, ознакомившись с его рекомендациями по..

Поиск сходства слов с использованием TF-IDF и косинуса в матрице терминов и контекста с нуля в Python

Вложения — это представления значений слов непосредственно из их распределения в текстах. Эти представления используются в каждом приложении НЛП, использующем значение. Полный код этой статьи можно найти ЗДЕСЬ . Важнейшим компонентом значения слова является связь между смыслами слова. Например, когда одно слово имеет значение, идентичное значению другого слова или почти похожее, мы говорим, что два значения этих двух слов являются синонимами . например, важно / обязательно. Хотя..

Перевести с помощью GPT-3

Машинный перевод, но без системы машинного перевода Было показано, что в переводе OpenAI GPT-3 работает наравне с самыми современными системами машинного перевода ( Brown et al., (2020) ). Для GPT-3 требуется всего несколько примеров перевода, чтобы научиться переводить достаточно хорошо. Это подходящая альтернатива стандартным системам машинного перевода для перевода языков и доменов, для которых не так много обучающих данных. Впечатляющая производительность, так как GPT-3..

ИИ вскоре сможет выучить языки лучше, чем вы

Исследователи из нескольких крупных исследовательских университетов обнаружили, что ИИ может самостоятельно улавливать правила и шаблоны языка. Какой последний язык вы пытались выучить? Сколько времени вам понадобилось, чтобы перейти с уровня A1 на B1? Вы стали свободно говорить или бросили?

Производственный конвейер машинного обучения для классификации текста

Узнайте, как организовать свой ML-код в несколько этапов и создать конвейеры ML, которые управляются версиями с помощью Valohai. При использовании машинного обучения в производственной среде выбор модели - лишь один из многих важных критериев . Не менее важно правильно определить проблему, собрать высококачественные данные и спроектировать конвейер машинного обучения. Эта статья посвящена созданию конвейера машинного обучения для решения популярной проблемы: классификации текста...