Публикации по теме 'legal'


План AI / ML FDA
Если вы не знакомы с этим, Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA) является федеральным агентством Министерства здравоохранения и социальных служб. который отвечает за контроль и надзор за безопасностью пищевых продуктов, лекарств, вакцин, медицинских устройств и т.п. В последнее время FDA размышляло о том, как регулировать медицинские устройства, которые управляются или основаны на ИИ, в результате нескольких недавних усилий, они опубликовали..
Машинное обучение для юристов, часть 2
Мы продолжаем изучение машинного обучения для машинной идентификации интересующих договорных положений. В части 1 этой статьи мы рассмотрели реализацию конвейера машинного обучения для обучения модели машинного обучения обнаружению положений о возмещении убытков в лицензионных соглашениях с конечным пользователем программного обеспечения. Там машина смогла отличить возмещения, предоставленные лицензиатом (пользователем), от возмещений, предоставленных лицензиаром (владельцем программного..
Революция в юридической отрасли: как GPT-3 расширяет возможности юристов и повышает их производительность
Узнайте о преимуществах и недостатках использования сгенерированного ИИ текста в юридической профессии. Генерирующие текстовые алгоритмы, такие как GPT-3, могут значительно расширить возможности и повысить производительность труда юристов. Эти алгоритмы используют искусственный интеллект для генерации человеческого текста, что позволяет…
Депонирование программного обеспечения мертво; Да здравствует условное депонирование AI!
Теория условного депонирования С незапамятных времен адвокаты, ведущие переговоры о технологических сделках, рекомендовали лицензиатам программного обеспечения добиваться условного депонирования исходного кода. Первоначальная теория условного депонирования была простой и разумной: в мире программного обеспечения 1990-х или 2000-х годов условное депонирование исходного кода могло устранить риск контрагента . Если лицензиар, разработавший ваше приложение, обанкротится, потеряет своих..
Чат-кит и сбор данных
Создание приложения посещаемости с распознаванием лиц в React Native В этом руководстве мы рассмотрим, как реализовать приложение, использующее распознавание лиц, чтобы убедиться, что … pusher.com Это также в некотором роде → приложение для связи → поскольку изображение отправляется на сервер и обратно. Общий технический стек хорош → не так уж сложно научиться. (этот парень использует IoT →, но использует React Native)...
Революционный анализ юридических документов: повышение эффективности с помощью моделей GPT
Анализ юридических документов — трудоемкая задача, требующая опыта и тщательного внимания к деталям. Однако достижения в области обработки естественного языка (NLP) и, в частности, моделей генеративного предварительно обученного преобразователя (GPT) открыли новые возможности для автоматизации анализа юридических документов. В этой статье я попытался наилучшим образом обучить GPT понимать и анализировать юридические документы, обеспечивая основу для более эффективных и точных..
Доказательства имеют решающее значение для классификации судебных дел
Выявление доказательств для обоснования правового обоснования В любом судебном деле именно доказательства делают его уникальным. Те же самые доказательства также определяют, какие другие дела могут считаться «похожими» делами, а верховенство права требует, чтобы решения по аналогичным делам решались аналогичным образом. Таким образом, доказательства по делу специфичны для него, но типы доказательств, как правило, являются общими для дел, классифицируемых как аналогичные. Адвокаты..