Самая популярная функция в машинном обучении, вероятно, следующая: f(x) = max(0, x). Название этой функции — «Выпрямленная линейная единица» или ReLU. К сожалению, большинство людей думают, что ReLU одновременно непрерывен и дифференцируем. Они не правы. Начнем с определения ReLU: f(x) = max(0,x) На английском языке: если x ‹= 0, функция вернет 0. В противном случае функция вернет x. Если вы построите его, вы не заметите разрывов в функции. Этого должно быть достаточно, чтобы..

Как найти лучший показатель, соответствующий линейной зависимости, с помощью пакета оптимизации scipy. Итеративный поиск необходим для любого приложения, в котором мы хотели бы найти оптимум, но решение проблемы не может быть выражено в явной форме. Например, в машинном обучении существует множество алгоритмов, которые используют итерационные подходы для поиска наилучшего набора параметров, такие как линейная регрессия Лассо, машины для повышения градиента и т. Д. В этой статье мы..