Публикации по теме 'loans'


Не позволяйте им взять над вами верх, просто оптимизируйте доход
В First Day Out Ти Гризли поет: Не позволяй им взять над тобой верх, просто получай доход . Это послужило вдохновением для написания этого поста, только с небольшой поправкой: Не позволяйте ML взять над вами верх, просто оптимизируйте доход . В этом посте будет описан процесс построения дерева решений на Python для оптимизации набора данных кредитных заявок для трех разных кредиторов. Наш набор данных по заявкам на получение кредита состоит из 100 тысяч строк заявок на получение..
Одобрение кредита: улучшенный клиентский опыт с помощью ИИ
Получение одобрения кредита само по себе является большой проблемой. Человек уже заряжен стремлениями, из-за которых требуется кредит, а позитив настолько высок, что ничто не может убить радость. Но затем наступает весь процесс одобрения кредита, когда и где дух сильно страдает, по крайней мере. Самая забавная часть заключается в том, что нужно доказать, что им на самом деле не нужен кредит, чтобы получить кредит, следовательно, все кредитные рейтинги, долги, обязательства, активы,..
Мой первый проект машинного обучения: прогноз кредита
Мой первый проект машинного обучения: прогноз кредита Всем привет, В последнее время я изучил много концепций ML и подумал о том, чтобы проверить полученные знания, поэтому я решил принять участие в онлайн-задаче «Практика: прогнозирование кредита». Проблема в основном заключается в том, чтобы определить право клиента на получение ссуды. Детали постановки проблемы приведены ниже: О компании Компания Dream Housing Finance занимается всеми жилищными кредитами. Они присутствуют во..
Как должны развиваться финтех, чтобы уважать конфиденциальность данных
Решение проблемы конфиденциальности данных в альтернативной аналитике данных с помощью автономной распределенной архитектуры машинного обучения. «Утверждать, что вас не волнует право на неприкосновенность частной жизни, потому что вам нечего скрывать, - это то же самое, что сказать, что вас не волнует свобода слова, потому что вам нечего сказать». - Эдвард Сноуден Мой путь к машинному обучению (ML) начался 5 лет назад, когда я впервые услышал об алгоритме обучения, вдохновленном..
Изменения растительности в Гане, Африка
На нашей Платформе сельскохозяйственной разведки у нас теперь есть возможность объединять огромное количество данных дистанционного зондирования, данных о погоде и урожаях; обработайте и проанализируйте ее, чтобы найти очень полезную информацию, такую ​​как тенденции растительности и погоды, и сопоставьте их вместе всего за несколько кликов с помощью очень интерактивного геопространственного онлайн-опыта. Ниже приведен пример результата, в котором мы обработали всю Гану, Африку и..
Определение просроченных платежей по заявке на получение кредита с помощью машинного обучения — любительский подход
Просрочки платежей всегда были одним из основных рисков, с которыми всегда сталкивалась финансовая компания. Обычно у нас есть кредитные аналитики, чтобы определить, имеет ли приложение тенденцию к дефолту или нет. Цель определения того, какие заявки имеют тенденцию к дефолту, состоит в том, чтобы отклонить эту заявку на получение кредита или, возможно, разработать процедуру их обработки, что минимизирует убытки компании. Благодаря технологиям мы теперь можем использовать машинное..
Замедлите распространение мошенничества в рамках закона CARES с помощью правильных инструментов
Замедлите распространение мошенничества с законом CARES с помощью правильных инструментов Времена кризиса и неопределенности порождают отчаяние, поэтому неудивительно, что мошенничество стало безудержным с введением Закона CARES . Законопроект об экономическом стимулировании на сумму 2,2 триллиона долларов был создан для оказания финансовой поддержки предприятиям и частным лицам и сохранения рабочих мест и малого бизнеса во время внезапного экономического кризиса. Однако..