Публикации по теме 'lyft'


Реализация фильтров в Envoy
Общее руководство по добавлению новых фильтров в систему Envoy Proxy. Этой весной я изучил Envoy и обнаружил, что там не так много информации о добавлении новых фильтров. В этой статье дается общее руководство, как это сделать. Прежде всего, краткий обзор того, что такое Envoy и как фильтры работают в архитектуре. Envoy - это «прокси-сервер и коммуникационная шина L7, предназначенная для больших современных сервис-ориентированных архитектур» с открытым исходным кодом (согласно..

Как Lyft обнаружил, что OpenStreetMap - самая свежая карта для Rideshare
Марк Хуберти и Клэр Кортелл, Lyft картографирование Исследование Lyft Mapping показывает, что ключевые атрибуты дорог OpenStreetMap свежие и качественные в 30 городах Северной Америки по сравнению с наземной истиной. Lyft перемещает людей - из дома на работу, с работы на отдых, от игры к отдыху, по городам и за их пределами . Карты играют решающую роль, помогая Lyft выяснить, где водители и райдеры, как лучше всего их связать, и оценить, сколько времени потребуется, чтобы..

Хеширование и равенство в Python
TL;DR Не переопределяйте __hash__ и __eq__ для принудительного хеширования объектов. Вместо этого используйте неизменяемые объекты. Обзор Словари и наборы - одни из наиболее распространенных структур данных, которые интенсивно используются для O(1) времени поиска. Этот O(1) вид обеспечивается хэш-функциями , которые имеют следующие свойства: Если a == b , то hash(a) == hash(b) Если hash(a) == hash(b) , то a может равняться b Если hash(a) != hash(b) , то..

Построение крупномасштабной неконтролируемой системы обнаружения аномалий модели — Часть 2
Построение моделей машинного обучения с возможностью наблюдения в масштабе Авторы Ражив Прабхакар , Хан Ван , Аниндья Саха . В нашем предыдущем блоге мы обсудили различные проблемы, с которыми мы столкнулись при мониторинге моделей, и нашу стратегию решения некоторых из этих проблем. Мы кратко упомянули об использовании z-показателей для выявления аномалий. В этом посте мы углубимся в обнаружение аномалий и создадим культуру наблюдаемости. Наблюдаемостью модели часто..

Интервью с Lyft Engineering
(изображение изменено из Карстен Кесслер на Flickr , CC-BY-2.0) Каждый день инженеры Lyft усердно работают над созданием продуктов, которые влияют на то, как миллионы людей передвигаются по своим городам. Постоянно работая над проблемами масштабирования, оптимизируя нашу сеть пассажиров и водителей и делая сложные продукты интуитивно понятными и понятными для наших пользователей, Lyft всегда ищет отличных дополнений к нашей растущей команде инженеров. Если вы заинтересованы в..

История наборов данных об автономных транспортных средствах и 3 приложения Python с открытым исходным кодом для их визуализации
Особая благодарность инвестору Plotly, NVIDIA, за помощь в рассмотрении этих приложений Dash с открытым исходным кодом для исследований и разработок автономных транспортных средств, и Lyft за разработку начальной визуализации данных в Plotly. Автор: Син Хан Лу, @xhlulu 📌 Чтобы узнать больше о том, как использовать Dash для автономных транспортных средств и приложений искусственного интеллекта, зарегистрируйтесь для участия в нашем записанном веб-семинаре с Син Хан Лу, ведущим..

Наши райдеры Alpha посоветовали нам улучшить «пошаговую навигацию».
Переправляя наших альфа-райдеров в Сакраменто, я догадывался, что водители, использующие пошаговую навигацию без интегрированного интерфейса в приложении, столкнутся с серьезными проблемами. Это особенно ощутимо, когда в существующие планы маршрутов объединения транспортных средств в нашем сервисе был добавлен новый запрос на поездку. Водители получают push-уведомление от Go360 о том, что план их транспортного средства изменился и им необходимо переключиться обратно на приложение Go360..