Алгоритмы машинного обучения — это набор алгоритмов, которые могут учиться на данных и делать прогнозы или выполнять действия без явного программирования. Существует несколько типов алгоритмов машинного обучения, в том числе: Алгоритмы контролируемого обучения: эти алгоритмы обучаются на помеченных данных, что означает, что данные включают как входные данные, так и соответствующие правильные выходные данные. Алгоритм учится предсказывать выходные данные с учетом новых входных данных,..