Выберите лучшие функции, комбинируя отдельные методы выбора функций Большая часть содержания этой статьи взята из моей статьи, озаглавленной: Оценка методов выбора признаков для данных об окружающей среде , и доступна здесь для всех, кто заинтересован. В своей предыдущей статье я представил 12 методов выбора отдельных признаков. Эта статья служит следующим шагом к выбору функций. Если вы здесь, я полагаю, вы уже знакомы с хорошо зарекомендовавшим себя ансамблем алгоритмов..

Понять ключевые концепции, лежащие в основе моделей ARIMA, и общий рабочий процесс использования модели ARIMA для прогнозирования временных рядов. В моем предыдущем посте (ссылки ниже) мы рассмотрели несколько основных моделей временных рядов и соответствующие им функции, доступные в статистических моделях, включая модели ETS, модели EWMA и метод экспоненциального сглаживания (также известный как метод Холта Винтера). Однако наиболее популярным методом решения проблем временных рядов,..