При запуске проекта по машинному обучению важно иметь четкий план действий и контрольный список задач. Это гарантирует, что проект будет завершен эффективно и эффективно. Вот несколько ключевых моментов, которые следует включить в общий контрольный список проекта машинного обучения: 1. Определите проблему Прежде чем вы сможете создавать какие-либо модели или алгоритмы, вам необходимо определить, какую проблему вы пытаетесь решить, и определить цель вашего решения ML. Какие..

https://github.com/rooftitoanggoro/Pharmacy_ML_Process Проблемы бизнеса: Почему нам нужно решить эту проблему? Фармацевтическая промышленность в Индонезии быстро растет, и существует широкий спектр лекарств, доступных для распространения по различным каналам. Однако прогнозирование потенциальной прибыли каждого лекарства, продаваемого в Индонезии, может быть сложной задачей из-за разнообразия географических и региональных различий. Поэтому крайне важно использовать методы..

Введение В своем последнем блоге я писал об основах машинного обучения, вы можете читать блог здесь . Область машинного обучения (МО) охватывает ряд процессов, каждый из которых играет жизненно важную роль в разработке моделей МО. В этом блоге я буду писать о сложных процессах машинного обучения, которые вам необходимо знать как специалисту по данным. Бизнес-цель Когда перед вами стоит задача, важно понимать цели, которые необходимо достичь, это поможет в процессе решения..

Создание структуры возможностей для предоставления решений AI/ML в сложных и строго регулируемых средах. ИИ (особенно приложения для машинного обучения и глубокого обучения) быстро превращается из новинки в необходимость для организаций в условиях жесткой конкуренции и меняющихся ожиданий клиентов. В то же время, с экспоненциальным ростом в глобальном BoK Data Science, активным сообществом разработчиков открытого исходного кода, пиком популярности грамотности данных и смещением акцента..