Публикации по теме 'machine-learning-types'


Семья машинного обучения
Машинное обучение — это изучение компьютерных алгоритмов, целью которых является воссоздание того, как человеческий мозг обрабатывает информацию . Как мы идентифицируем объекты, как мы извлекаем информацию из данных, логический анализ и т. д. Машинное обучение подразделяется на: контролируемое обучение, неконтролируемое обучение, обучение с подкреплением. Как показано выше, машинное обучение — это разнообразное исследование , которое по-разному решает различные типы реальных..