Публикации по теме 'machine-learning-types'
Семья машинного обучения
Машинное обучение — это изучение компьютерных алгоритмов, целью которых является воссоздание того, как человеческий мозг обрабатывает информацию .
Как мы идентифицируем объекты, как мы извлекаем информацию из данных, логический анализ и т. д.
Машинное обучение подразделяется на: контролируемое обучение, неконтролируемое обучение, обучение с подкреплением.
Как показано выше, машинное обучение — это разнообразное исследование , которое по-разному решает различные типы реальных..