Публикации по теме machine-vision

Публикации по теме 'machine-vision'

Поиск самой быстрой полосы на пограничных переходах с помощью машинного зрения

Оптимизация пересечения границы с обнаружением и отслеживанием объектов Пересечение границы может быть захватывающей частью любой поездки, но разочарование от длинных очередей на пограничных переходах может быстро лишить удовольствия. Что, если бы мы могли определить самую быструю полосу движения и занять соответствующую позицию? Благодаря достижениям в области машинного зрения это стало возможным. Используя OpenCV и YOLOv3, алгоритм глубокого обучения, теперь можно обнаруживать и..

Обнаружение эмоций в реальном времени с веб-камеры с использованием глубокого обучения и OpenCV

Введение: В современном мире компьютерного зрения и глубокого обучения обнаружение эмоций по выражению лица в реальном времени представляет собой интригующее приложение с многочисленными потенциальными вариантами использования. В этой статье представлен тщательно созданный код Python, который органично сочетает в себе возможности сверточных нейронных сетей (CNN) из библиотеки Keras и универсальные возможности компьютерного зрения OpenCV. Благодаря этой интеграции мы создали..

3 способа улучшить результаты машинного зрения ИИ

Успех системы машинного зрения на основе ИИ зависит от взаимодействия различных факторов. В этой статье мы обсудим три способа повлиять на производительность машинного зрения ИИ и улучшить ее. Потребность в машинном зрении и искусственном интеллекте возрастает. Поскольку отрасль стремится к более высокой производительности и требованиям к качеству продукции, спрос на высокопроизводительный контроль качества и автоматизацию никогда не был выше. Неудивительно, ведь системы машинного..

Инструмент аннотации Magic Wand

Для машинного обучения с учителем необходимы точно размеченные данные. Аннотирование данных - утомительная и громоздкая задача, особенно когда речь идет о большом количестве элементов, которые нужно пометить со сложной структурой или рамкой. Например, мне нужна сеть сегментации для собак, есть разные виды собак, и для каждого кадра у них будет новая поза. Рисунок 1: Источник: Проект PASCAL VOC Чтобы упростить задачу и увеличить скорость при аннотировании, мы создали инструмент..

HelloScribe Brief # 2: Как компьютерное зрение AI может помочь маркетологам победить в социальных сетях.

Рост социальных сетей за последнее десятилетие был стремительным и беспрецедентным. Компании любого типа теперь взаимодействуют с клиентами на различных платформах, чтобы создавать сообщества единомышленников и последователей и получать конкурентное преимущество. Между тем, огромное количество данных, которыми теперь располагают бренды об аудитории и ее поведении, открыло новые возможности для дальновидных маркетологов. Маркетинговые команды понимают, что для того, чтобы эффективно..

Раскрашивание изображений с помощью Auto Encoders

Автокодировщики (AE) позволяют нам создавать плотные и низкоразмерные представления наших сэмплов, удаляя шум и сохраняя основные концепции сэмплов (1). Хотя это их основная цель, мы можем злоупотреблять ими для предсказания чего-то отличного от ввода. Шумоподавляющие автоматические кодировщики (DAE) являются очень известным примером этого. Оказывается, приложив немного творческого подхода, можно использовать простую идею AE для создания интересных приложений. В этом посте я поделюсь..

omniX Labs принимает участие в крупнейшей в мире технической конференции Web Summit 2018

5–8 ноября 2018 г., Лиссабон omniX гордится тем, что была выбрана для стартап-программы ALPHA на Web Summit 2018, крупнейшей технологической конференции в мире. omniX — это обученная платформа машинного зрения, позволяющая компаниям и клиентам получать более качественные впечатления от любого захваченного момента в любое время и в любом месте. Наше предложение простое. Мы используем машинное обучение и компьютерное зрение, чтобы использовать ваши существующие, и мы делаем..