В последней части серии мы рассмотрим подгонку моделей машинного обучения к нашему предварительно обработанному и спроектированному набору данных выбранных функций, оценим каждую модель и настроим ее гиперпараметры. В этом примере мы реализуем и сравним следующие модели: Модели на основе ошибок: Линейная регрессия Лассо-регрессия Модель на основе подобия: Ближайшие соседи Информационная модель: Древо решений Случайный лес Повышение градиента Как обычно, мы..

привет, ребята, сегодня я решил поделиться своими 10 любимыми продуктами для макияжа в этом году, я использую большую часть того же продукта, что и в прошлом году, я редко меняю, если мне нравится бренд, я останусь с тем же, но я люблю пробовать новый продукт, но я всегда вернись со моим старым продуктом я не использую много высококачественных продуктов для макияжа, я предпочитаю аптеку, я думаю, что они стоят столько же, не потому, что они дешевые, но я думаю, что они имеют тот же..