Публикации по теме 'manifold-learning'


Обучение нейронному многообразию — Раскрытие нейронной динамики в подпространстве нижнего измерения — …
Мы отслеживаем и наблюдаем за нейронной активностью, чтобы получить представление о поведении, когнитивных функциях и практически любой другой деятельности, контролируемой мозгом. В прошлом исследователи в основном делали эти открытия, измеряя один нейрон по отношению к заданной задаче. Тем не менее, по мере того, как проводилось все больше и больше исследований функций мозга и нейронов, стало ясно, что каждое действие или задача не является следствием возбуждения одного нейрона, а,..

Как создать и построить швейцарский рулет с помощью sklearn
В моем последнем видео я обсуждал, как создать кривую s и изобразить ее на графике (а также сделать прогнозы на ее основе). Ссылку на этот пост можно найти здесь: - https://medium.com/geekculture/how-to-make-and-plot-a-s-curve-using-sklearn-17c98ddbeb4d В этом посте я намерен обсудить, как использовать библиотеку машинного обучения Python для создания рулета по швейцарскому рулету, нанесения его на график и прогнозирования на его основе. И кривая s, и швейцарский рулет являются..