Тонкая настройка Vision Transformer (ViT) для классификации персонажей фильмов Marvel. Если вы просто хотите сначала опробовать модель, вы можете сделать это здесь . В области компьютерного зрения долгое время доминировали сверточные нейронные сети (CNN). С другой стороны, Трансформеры стали архитектурой глубокого обучения для любой задачи НЛП. Но в 2021 году, с появлением Vision Transformers paper , трансформеры тоже начали участвовать в гонке задач Computer Vision. В этой..

⚠️ ВНИМАНИЕ ⚠️ Эта статья содержит спойлеры к фильму Мстители: Война бесконечности . Если вы уже смотрели это видео или вас это не волнует, вы можете продолжить. Грядущий фильм Мстители: Финал - один из самых ожидаемых фильмов 2019 года. Он положит конец сюжету Таноса и завершит войну, которую дразнят уже почти десять лет. Предыдущий фильм, Мстители: Война бесконечности , представил Таноса и его поиски Камней бесконечности для достижения своей конечной цели: уничтожить половину..

Несколько лет назад, если бы кто-то увидел, как вы разговариваете со своим телефоном или компьютером, это, вероятно, было бы немного неловко. Теперь не так много. На самом деле, совсем нет. Siri, Alexa, Cortana и помощник Google сегодня стали нарицательными. Мы живем в цифровом развивающемся мире, и эта эволюция в первую очередь подпитывается прорывами в технологиях. Разговорная коммерция, поддерживаемая искусственным интеллектом и механизмами машинного обучения, сегодня стала..

Целью данного проекта является: Создайте помеченный набор данных изображений Мстителей - Капитан Америка, Железный Человек, Черная Вдова, Халк, Тор. Обучите CNN, способную классифицировать невидимое изображение с разумной точностью. По сути, существует 4 основных этапа обработки данных в классификаторе изображений. Эти: Сбор данных Предварительная обработка данных Извлечение функций Модельное обучение Теперь давайте рассмотрим пошаговую реализацию и различные доступные..