«Точность не есть истина» — Анри Матисс Откуда мы знаем, что XGBoost тренируется правильно? Есть ли способ визуализировать, что он забивает во время обучения? Короткий ответ: да. Обычно визуализация точности обучения и теста, AUC или f-показателей во время обучения/тестирования остается на усмотрение нейронных сетей или Tensorflow. Это ожидаемо, и знание количества итераций (эпох) очень полезно. Мы можем сказать, нуждается ли наша модель в большем обучении или она по-прежнему..