В этой статье мы обсуждаем 6 банок машинного обучения применительно к модели MP Neuron. Вступление: Фундаментальный блок глубокого обучения - искусственный нейрон. Так выглядит искусственный нейрон. Он принимает набор входных данных (скажем, x1, x2, x3 и т. Д. ), эти входные данные будут факторами / функциями, на основе которых мы принимаем решение, и есть некоторые веса, присвоенные каждому из входов. Итак, Искусственный нейрон принимает взвешенную совокупность входных..

Отказ от ответственности. Содержание этого блога, включая некоторые изображения, взято из лекций Первый курс глубокого обучения от One Fourth Labs . MP Neuron . Звучит знакомо? Большинство из вас уже догадались, что это как-то связано с термином нейрон. Итак, давайте сначала познакомимся с нейроном. Биологический нейрон Нейрон представляет собой электрически возбудимую клетку, которая получает, обрабатывает и передает информацию посредством электрических и химических..