Лидеры в области биомедицинской информатики: дорожная карта для использования потенциала медицинского ИИ Улучшение скорости и точности клинической диагностики, расширение процесса принятия клинических решений, снижение человеческого фактора при оказании медицинской помощи, индивидуализация терапии на основе геномных и метаболических профилей пациента, дифференциация доброкачественных поражений от раковых с безупречной точностью, выявление вероятных заболеваний, которые могут развиться у..

Получил нано-степень машинного обучения от Udacity. Результат включает коды нескольких проектов ( https://github.com/niuguy/machine-learning/tree/master/projects ) и рецензируемую репетитором статью, вдохновленную конкурсом kaggle ( https://www.kaggle .com/c/msk-redefining-cancer-treatment ). Прошел все курсы Эндрю Н.Г. на deeplearning.ai, что дало мне четкое представление о концепциях и методах глубокого обучения. Познакомился со структурой MIMIC3( https://mimic.physionet.org/ ),..