Публикации по теме 'metadata'
Метаданные для знаний
Что такое метаданные? Как это способствует знаниям?
Метаданные — это «данные, предоставляющие информацию о других данных», но не содержание данных, например текст сообщения или само изображение. Существует множество различных типов метаданных, наиболее часто используемыми являются описательные метаданные, предоставляющие информацию о ресурсе. Часто он используется для обнаружения и идентификации…
Создание каталога данных: начало пути
Рассмотрите первые шаги компании Adevinta в разработке нашего каталога данных. Узнайте об основных проблемах и технологиях, которые помогают на этом пути.
Автор: Оскар Омпре, менеджер по продукту
Экосистема данных Adevinta
В моей роли менеджера по продукту в Adevinta DataHub я являюсь частью команды, создающей наш каталог данных. Это ключевое мероприятие для Адевинта , поэтому я хочу поделиться нашим опытом в этом процессе и тем, как мы решаем различные проблемы, связанные с..
Oracle DBMS_Metadata и встроенный механизм
Oracle DBMS_Metadata и встроенный механизм
Выберите предпочтительный метод извлечения для миграции вашей системы или создайте новые объекты с помощью объектов DDL.
Начиная с версии 4.7, SQLDetective поддерживает собственный пакет Oracle DBMS_METADATA для извлечения объектов DDL (язык определения данных). В предыдущих версиях извлечение DDL было ограничено только встроенным механизмом SQLDetective, и теперь вы можете выбрать любой из них.
Пакет DBMS_METADATA появился в..
Метаданные в DataFrames.jl: зачем и как?
Обработка метаданных в Julia с помощью DataFrames.jl
В моем недавнем посте я рассказал о новых функциях, добавленных в DataFrames.jl. Один из них — обработка метаданных. Сегодня я хочу более подробно обсудить, почему метаданные полезны на практике и как они поддерживаются. Я собираюсь затронуть следующие темы:
Почему поддержка метаданных полезна. Чтение и запись кадров данных с метаданными на диск. Правила распространения метаданных.
В этом посте используются многие функции..
Переосмыслите метаданные … Пробелы и возможности
Это 4-й выпуск серии Переосмыслить метаданные… Блог .
До сих пор мы рассмотрели -
Метаданные и их аспекты Актуальность метаданных Бизнес-функции, возможности и продукты
В этом выпуске мы рассмотрим Пробелы в использовании корпоративных метаданных в их текущем состоянии.
Текущие вызовы
Чтобы лучше понять проблемы, давайте сначала рассмотрим природу проблем, а затем проанализируем их влияние на бизнес.
Природа проблем
1. Метаданные предприятия фрагментированы..
Автоматическое сопоставление имен столбцов и типов данных на основе имеющихся данных
В любой структуре приема данных существует множество источников, из которых данные поступают и попадают в цель. Очень распространено наблюдение, что конкретный столбец с похожими данными (скажем, имя) будет иметь разные соглашения об именах, такие как first_name, name, name1 и т. д., и разные типы данных в разных источниках. Вручную сопоставлять это каждый раз - утомительное занятие. Для этого мы будем искать решение на основе нейронной сети для автоматизации того же самого.
Мы будем..
Сортировка вашей музыкальной библиотеки с помощью Python.
Я всегда копил музыку. У меня есть несколько резервных копий музыкальных папок и множество папок из разных источников.
Недавно я решил посмотреть, смогу ли я составить исчерпывающий список всей музыки, хранящейся на моих жестких дисках, и обнаружил, что задача может быть довольно сложной. Зачем я это сделал? Ну с одной стороны конечно просто так. В конце поста есть еще одна причина, но она совсем не связана с программированием, поэтому я оставлю ее на потом.
Конечно, большая..
