Публикации по теме metaflow

Публикации по теме 'metaflow'

Бессерверная история Metaflow

Объединение современной платформы машинного обучения и бессерверной системы Обзор Metaflow — это платформа с открытым исходным кодом для создания и развертывания проектов по науке о данных. Его задача — облегчить специалистам по обработке данных создание и развертывание готовых к использованию рабочих процессов машинного обучения, предоставляя высокоуровневую структуру абстракции для общих задач обработки данных, таких как подготовка данных, обучение моделей и развертывание. «Все, что..

Машинное обучение — это сложно. Сделайте это проще с Aero

Без управления инфраструктурой — развертывайте, управляйте и масштабируйте рабочие процессы Data Science & Machine Learning на надежной и простой в реализации платформе. Мы выпустили Aero! Наша бесплатная пробная версия уже доступна. Пожалуйста, перейдите по ссылке здесь , чтобы следить за новостями. Создавать программное обеспечение сложно. Создать масштабируемое, удобное в сопровождении и надежное программное обеспечение еще сложнее. Подсчитано, что 41 цент каждого доллара,..

Начинаете свой проект в области науки о данных с помощью Metaflow? Вариант использования MNIST.

Приоритет специалистов по обработке данных просто заключается в выборе правильных функций, построении и развертывании своих моделей, они не любят, когда их особенно беспокоят другие аспекты, такие как управление версиями моделей, планирование заданий, архитектура потока, управление вычислительными ресурсами, что необходимо для создания успешное внедрение науки о данных. Здесь на помощь приходит Metaflow Metaflow - это инструмент с открытым исходным кодом от Netflix для управления..

Настройка Metaflow для локального развертывания

Metaflow — отличный инструмент для конвейеров MLOps благодаря своим мощным функциям, таким как управление версиями, отслеживание и легкая масштабируемость. Однако есть существенный недостаток: он глубоко интегрирован с AWS, что может стать препятствием для локального развертывания или для организаций, которые предпочитают избегать облачных зависимостей. В этой статье мы рассмотрим решение, которое использует Docker и Minio, чтобы сделать локальное развертывание Metaflow реальностью. Этот..

Ориентированная на человека наука о данных в Kubernetes с Metaflow

Сегодня мы запускаем первоклассную поддержку Kubernetes в качестве альтернативы интеграции собственных сервисов AWS в Metaflow . Специалисты по данным могут масштабировать вычисления до кластеров Kubernetes и планировать потоки, которые будут выполняться рабочими процессами Argo . Чтобы начать работу, прочтите наше руководство по развертыванию Kubernetes . С первых дней Metaflow мы считали, что проекты по науке о данных и машинному обучению должны иметь беспрепятственный путь от..

В производство и за его пределы: как Metaflow помогает нам превращать концепции в продукты

Сэмюэл Паттерсон , Никлас Хёниг , Атеф Аттиа , Мануэль Хеллер , Зузанна Чеховска и Крис Ликуриноу Как команда инженеров по машинному обучению (ML) и специалистов по данным, работающих в медиа-компании, мы создаем и поддерживаем множество инновационных решений, начиная от создания контента и рекомендательных систем и заканчивая оптимизацией программ. Часто нам поручают протестировать новые идеи для вариантов использования в масштабах всей компании, и мы несем..

Как Netflix Metaflow помог нам создать реальные сервисы машинного обучения

Краткое введение в Metaflow на основе реальных примеров использования. Эта статья находится в: "Середина" Dev.to К науке о данных Вступление: Я присоединился к Future Demand 2 года назад в качестве инженера-программиста, и в течение последнего года мы с моей командой работали с Metaflow, и в этой статье я хочу обобщить наш опыт его использования. Фреймворк изначально был разработан в Netflix, и у него есть активное сообщество. Поскольку фреймворк все еще относительно..