Обнаружение мошенничества – это набор методов для выявления незаконной финансовой деятельности, например мошеннических транзакций по кредитным картам, когда злоумышленники могут попытаться найти код доступа к кредитной карте проверив несколько комбинаций с помощью компьютерной программы. мы говорим об обнаружении мошенничества, когда у нас есть модель искусственного интеллекта, которая может отправлять оповещения, обнаруживая эти программы и поведение. Исторически сложилось так, что..

Вероятно, наиболее распространенной формой проблемы, которую мы решаем с помощью машинного обучения, является классификация, то есть получение новых точек данных и помещение их в один из нескольких фиксированных наборов или классов. Но что, если нам не обязательно знать все классы при обучении модели? Хорошим примером этого является распознавание лиц, когда нам нужна система, которая может хранить лица, а затем определять, содержат ли какие-либо новые изображения это лицо. Очевидно,..

Мы представляем реализацию SoftTriple Loss, определенную в [1] Qi Qian et al. В документе также представлена ​​регуляризация, которая позволяет адаптировать количество центров. Мы, однако, не реализуем часть регуляризации. Тройная потеря Тройная потеря — это функция потерь, используемая для изучения представления, в котором похожие изображения ближе, чем разные. Таким образом, это основа для многих приложений в нейронных сетях, таких как встраивание слов или метрическое обучение...

В этой статье я описываю свой путь к созданию системы цветного поиска. Я начинаю с формализации проблемы и перехожу к объяснению двух подходов к ее решению. Подход на основе цветового расстояния и подход, основанный на глубоком обучении. Оба этих подхода основаны на поиске K-ближайших соседей для выполнения запросов и различаются стратегиями представления изображений и запросов. Спойлер: подход, основанный на глубоком обучении, работает лучше. Что такое система цветного поиска?..