При использовании модели классификации нам нужно использовать метрики, чтобы проверить, насколько хорошо работает наша модель. Учитывая набор изображений между яблоками и апельсинами, после создания модели классификации нам нужно запустить ее на нашем тестовом наборе, чтобы определить, насколько хорошо наша модель научилась на данных обучающих данных. Первая метрика, которая приходит на ум, — это Точность . Согласно ее основному определению, точность — это общее количество правильных..

Есть много метрик, но сегодня давайте поговорим об одной из наиболее часто используемых, а именно о евклидовом расстоянии. Что мы узнаем в этой статье; основное определение и расчет. Евклидово расстояние — это мера линейного расстояния между двумя точками в евклидовом пространстве. как вы можете видеть, чтобы добраться из точки А в точку С, нужно пройти бесконечный путь, и мы узнаем, что это кратчайший путь. Расчет Одномерное пространство В одномерном пространстве очень..