Публикации по теме 'microsoft-azure'


ИИ в Azure
Microsoft делает большую ставку на искусственный интеллект (ИИ), и это правильно, что мы точно понимаем, что такое ИИ и что он может сделать для вас! Поделитесь этим интеллектом ИИ берет то, что, по нашему мнению, требует интеллектуального процесса принятия решений, и воспроизводит его с помощью машины, а не взаимодействия с человеком. Джон Маккарти ввел этот термин в 1955 году на Дартмутской конференции, заявив: «Каждый аспект обучения или любые другие особенности интеллекта в..
Сравнительное исследование вычислительных платформ Azure
Хотите знать, что лучше всего подходит для вашего приложения машинного обучения в Microsoft Azure? Это исследование может помочь вам выбрать наиболее подходящую платформу для ваших целей. Параметры вычислений в Azure Azure предоставляет разные вычислительные платформы для разных сценариев использования. Вот список доступных опций в Azure: Azure Databricks Пакет Azure Вычисления Azure ML Эти платформы созданы, чтобы помочь пользователям быстро наладить работу. Помимо..
Как получить Jupyter Python Notebook в Azure
Введение Jupyter Notebook — это веб-приложение с открытым исходным кодом, которое позволяет создавать и совместно использовать документы, содержащие живой код, уравнения, визуализации и пояснительный текст. Он предоставляет интерактивную вычислительную среду, поддерживающую несколько языков программирования, включая Python, R, Julia и другие. Jupyter Notebook основан на IPython, расширенной интерактивной оболочке Python. Название «Jupyter» происходит от комбинации трех основных..
Проектирование и внедрение решений для обработки данных в Microsoft Azure  —  Часть 4
Что такое эксперимент? Как и любая научная дисциплина, наука о данных включает в себя проведение экспериментов ; обычно для изучения данных или построения и оценки прогностических моделей. В Машинном обучении Azure эксперимент — это именованный процесс, обычно работающий по сценарию или конвейеру , который может генерировать метрики и выходные данные и отслеживаться в Машинном обучении Azure. Рабочее пространство. Кроме того, в журнал заносятся метаданные для запуска..
Освоение TypeScript: использование расширенного синтаксиса и частичного служебного типа для необязательного свойства…
От шума и суеты напряженного утреннего Scrum Meeting до тихого, сосредоточенного гула ночного спринта по программированию, мои дни в качестве разработчика программного обеспечения совсем не обыденны. Среди различных проблем, связанных с работой, одна вещь остается неизменной: стремление к постоянному совершенствованию своего ремесла. Каждый день — это возможность совершенствоваться, учиться и расти. Одной из областей, в которых я заметил значительный рост в своих проектах, является..
Внедрение логистической регрессии и настройки гиперпараметров в Microsoft Azure
В этой статье приведены подробные пошаговые инструкции о том, как настроить эксперимент по машинному обучению в студии машинного обучения Microsoft Azure, запустить удаленный вычислительный ресурс и оптимизировать модель с помощью обучения гиперпараметрам. Если вы заинтересованы в запуске собственных моделей машинного обучения на платформе Microsoft Azure, смело выполняйте приведенные ниже шаги и получайте удовольствие! Код адаптирован из фантастического материала от Microsoft Learn..
Microsoft играет за собственную корпоративную аналитику и бизнес-аналитику
Возможно, он был немного драматичен, но профессор Нью-Йоркского университета Скотт Гэллоуэй недавно назвал Microsoft «звездой смерти» — компанией, которая стирает с лица земли инновационных, более молодых поставщиков программного обеспечения, предлагая сопоставимые решения в комплекте с другими широко используемыми продуктами, снижая все расходы. и неэффективности. Хотя Гэллоуэй говорил конкретно о том, почему Microsoft Teams создаст проблемы для Slack, тот же тезис может быть верным..