Векторный поиск , также известный как поиск по сходству векторов, представляет собой метод поиска топ-k результатов, наиболее похожих или семантически связанных с заданным вектором запроса, среди обширной коллекции плотных векторных данных. Прежде чем проводить поиск по сходству, мы используем нейронные сети для преобразования неструктурированных данных , таких как текст, изображения, видео и аудио, в многомерные числовые векторы, называемые векторами внедрения. Например, мы можем..