Поскольку компании почти каждый день наблюдают цифровую трансформацию, им становится сложно обрабатывать, хранить, собирать и анализировать получаемые данные. Это делает жизненно важным для них управлять данными таким образом, чтобы они могли оперировать этими данными в упорядоченном порядке в будущем. Здесь в дело вступают искусственный интеллект и машинное обучение. Решения имеют широкий спектр преимуществ для деловых предприятий, наиболее заметным из которых является предоставление..

Самые многообещающие приложения на данный момент. Ex-Medica или приготовьтесь к масштабному цунами искусственного интеллекта в области медицины. Отслеживание состояния пациентов, поиск лекарств, роботизированная хирургия, более быстрая диагностика: все эти и многие другие задачи теперь можно автоматизировать благодаря алгоритмам машинного обучения. И хотя все только набирает обороты, есть несколько заслуживающих внимания приложений, которые меняют лицо здравоохранения. В этой статье..

Успешное внедрение проектов машинного обучения в производство Шахин Намин В DiUS мы наблюдаем растущий интерес предприятий к тому, как получить новые преимущества от машинного обучения (ML), но эта технология еще не получила широкого распространения на корпоративном рынке. Так что же мешает усыновлению? Иногда это происходит из-за непонимания того, какое приложение ML решит проблему, стоящую перед организацией, но все чаще это сводится к трудностям в создании приложений ML -..