Публикации по теме 'ml-engineering'
Самый фундаментальный уровень MLOps — необходимая инфраструктура
Право на инфраструктуру для внедрения решений MLOps
В моем предыдущем посте я обсудил три ключевых компонента для создания комплексного решения MLOps, а именно конвейеры разработки данных и функций, обучение модели ML и переобучение модели конвейера ML, обслуживающей конвейеры. Вы можете найти статью здесь: Изучите ядро MLOPS — Построение конвейеров машинного обучения . В конце моего последнего сообщения я кратко рассказал о том, что сложность решений MLOps может значительно..
Как инфраструктура MLOps создается в Drizly
Будучи одним из основателей данных в нескольких стартапах, я был свидетелем того, как по-разному принимаются решения, связанные с объединением конвейеров машинного обучения. На самом деле, широко признано, что мир далек от стандартного протокола MLOps — существует более 200 инструментов машинного обучения для решения каждой части жизненного цикла науки о данных. Область MLOps быстро обновляется, и перед компаниями стоит насущный вопрос, как выбрать правильные инструменты, которые подходят..
Развертывание модели машинного обучения с помощью AWS Sagemaker
Как развернуть любую модель машинного обучения в Sagemaker и сделать ее автоматически масштабируемой.
Прочитав эту статью, вы сможете развернуть любую модель машинного обучения на Sagemaker за считанные минуты. Единственная предпосылка — докер. Даже люди с новым чипом Apple M1 смогут использовать этот метод.
Модель будет представлена как конечная точка HTTP. Этот метод почти аналогичен тому, как мы развертываем его на AWS ECS с помощью fargate, но шаги, которые он выполняет,..
Falcon 180B: может ли он работать на вашем компьютере?
Да, если у вас достаточно оперативной памяти процессора
В мае 2023 года Институт технологических инноваций (TII) Абу-Даби выпустил двух предварительно обученных LLM: Falcon-7B и Falcon-40B, а также их версии для чата. Эти две модели продемонстрировали очень хорошую производительность и заняли первое место в таблице лидеров OpenLLM.
Третья модель, выпущенная TII, только что присоединилась к семейству Falcon: Falcon 180B, модель со 180 миллиардами параметров. У него на 2,5 параметра..
Идеальная команда MLOps
«МЛОпс? Да, да, мы делаем это сейчас. Меган — наша девушка из MLOps, она всем этим управляет». Как специалисты по данным и инженеры MLOps, мы все хотели бы иметь полноценную команду MLOps, которая идеально интегрирована с окружающими ее командами. Так как же тогда выглядит хорошая команда MLOps? В детстве я часами с друзьями рисовал идеальную футбольную команду из 11 человек. Ромарио здесь, Бергкамп там. И я должен вам признаться, что я до сих пор делаю это ради баскетбола НБА. Мы с..
Добро пожаловать на небеса перед совершением
Оставайтесь с нами, чтобы узнать о лучших хуках предварительной фиксации для python и MLOps ниже.
Если вы применяете передовые методы CI и развертывания, скорее всего, вы используете один или два линтера. Линтеры изначально использовались для проверки исходного кода на наличие программных и стилистических ошибок. Когда код не придерживался всех протоколов в линтере, он проходил успешно. С годами линтеры становились все более и более сложными, и, если честно, они немного вышли из-под..
40 востребованных инженерных платформ и навыков машинного обучения на 2022 год
Роль инженера по машинному обучению (ML) востребована, и 2022 год не станет исключением. Однако каждый год навыки и, конечно же, платформы несколько меняются. Некоторые навыки становятся или менее популярными, появляются новые платформы и фреймворки, меняются обязанности. Чтобы лучше понять эти изменения, мы просмотрели более 25 000 описаний вакансий инженеров по машинному обучению за прошлый год, чтобы выяснить, что ищут работодатели в 2022 году. Многое из того, что мы обнаружили, было..
