Публикации по теме 'ml-lifecycle'


Потрясающий ученый данных был найден без сознания после развертывания модели без MLOps
ПОДОЖДИ! При переобучении модели не вносите изменения непосредственно в производственной среде. Давайте изучим способы MLOps. Оценка онлайн и офлайн После обучения набора моделей для замены модели в производственной среде их производительность необходимо оценить по отношению к ним самим и модели в производственной среде на фиксированном наборе данных. Это называется автономной оценкой. Во время этого процесса все сведения о версиях модели должны регистрироваться в централизованном..

Жизненный цикл машинного обучения
Люди, плохо знакомые с машинным обучением, думают, что реализация проекта машинного обучения - это простой линейный процесс создания модели, но это не так. Для успешного завершения проектов машинного обучения необходимо соблюдать соответствующий цикл. Приходится часто переходить туда и обратно по разным фазам. Разные организации могут следовать разным циклам, но в этом посте я попытался подробно описать наиболее часто используемые жизненные циклы. Жизненный цикл машинного обучения..