Публикации по теме 'ml-observability'


Мониторинг против наблюдаемости — Что, почему и как!
Наблюдаемость — это новая и горячая тема сегодня, которая вызывает много споров о ее отличии от мониторинга. Хотя наблюдаемость и мониторинг дополняют друг друга, каждая из них служит разным целям. Мониторинг обнаруживает, когда что-то не так, а наблюдаемость помогает понять, почему. На самом деле, мониторинг — это подмножество и ключевое действие для наблюдаемости, потому что вы можете отслеживать только ту систему, которая поддается наблюдению. Мониторинг отслеживает общее..

Устранение неполадок ML сегодня слишком сложно (но это не обязательно должно быть так)
Устранение неполадок машинного обучения сегодня слишком сложно (но так быть не должно) Поскольку специалисты по машинному обучению внедряют в производство все больше моделей, ставки на производительность моделей выше, чем когда-либо, а ошибки обходятся дороже. Часть первая: от отсутствия мониторинга к мониторингу Перефразируя распространенную мудрость, если модель машинного обучения работает в производственной среде и никто не жалуется, означает ли это, что модель идеальна? К..