Введение Работа в области науки о данных может быть особенно сложной при использовании кодов машинного обучения (ML) на реальных производственных линиях или, скажем, когда дело доходит до развертывания. Специалисты по данным обычно хорошо разбираются в создании или выборе наилучшей модели для решения конкретной задачи машинного обучения. Тем не менее, упаковка, развертывание и поддержка этих моделей для работы с производственной командой — это совершенно другая игра. Решение этой..